Виртуализация. - страница 4

FreeBSD в 2025 году: виртуализация, эмуляция и новые правила для AI

FreeBSD в 2025 г. считается одной из самых стабильных и производительных ОС для серверов, рабочих станций и встраиваемых устройств. Система продолжает развиваться, и достаточно активно. Недавно разработчики опубликовали отчет за второй квартал этого года. Там много всего интересного: от улучшений в виртуализации до экспериментов с совместимостью кода и строгих подходов к использованию искусственного интеллекта. Давайте разбираться!

продолжить чтение

Intel Arc Pro B50: 16 ГБ низкопрофильная видеокарта для мини-ПК

В мире компактных рабочих станций и мини-ПК появление новых решений для ускорения вычислений всегда привлекает внимание. Недавно Intel представила свой новый продукт — Arc Pro B50, который выделяется на фоне конкурентов сразу несколькими важными характеристиками. Эта низкопрофильная видеокарта с 16 ГБ памяти открывает новые возможности для создания компактных, но мощных систем. Давайте подробно разберем, что делает этот продукт интересным для энтузиастов и профессионалов.Intel Arc Pro B50: аппаратное обеспечение

продолжить чтение

Задача трех чемоданов: почему так сложно оптимизировать IT-инфраструктуру

Чем управление виртуальными машинами похоже на сборы в отпуск и для чего использовать машинное обучение там, где порой обходятся линейным программированием.Меня зовут Александр Васин, я ведущий разработчик в компании «Юзтех». Предлагаю поговорить об одной из главных болей современного мира IT, игнорировать которую довольно скоро станет невозможно — оптимизации IT-инфраструктуры. Здесь, на Хабре, я планирую написать цикл статей на эту тему, а начать предлагаю с основы: как возникли цифровые серверы, почему их стало не хватать, как мы решили помочь индустрии и создать информационный продукт

продолжить чтение

Быстрее, мощнее, эффективнее — реализовали GPU passthrough в VMmanager

продолжить чтение

Метавселенная и виртуальные миры: технологии создания и перспективы развития

продолжить чтение

Биометрия, 1С и информатика или небольшая история о модернизации систем безопасности промышленного предприятия

Масштабирование — это «серый кардинал» проектирования сложных систем: все знают, что без нее не обойтись, но всерьез задумываются только тогда, когда инфраструктура начинает трещать по швам. А мануалы? Их, как правило, открывают уже постфактум — когда что-то ломается, зависает или отказывается работать вопреки всем ожиданиям. В этой статье мы не будем учить вас теории — вместо этого поделимся реальным опытом модернизации системы видеонаблюдения (СВН) и системы контроля управления доступом (СКУД) на одном из промышленных предприятий.

продолжить чтение

Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

продолжить чтение

Цифровой двойник: не просто копия, а твой персональный баг-репорт реального мира

Пока одни обсуждают метавселенные и ИИ, инженеры и разработчики уже строят цифровых двойников — виртуальных клонов реальных объектов, систем и людей. Эта статья — попытка разобраться без прикрас и с примерами, как устроена такая технология, какие инструменты сейчас в ходу, с чем сталкиваются разработчики, и где всё это реально применяется — от предсказания отказов турбин до мониторинга состояния коров в Новой Зеландии.

продолжить чтение

Декларативный API, деревья поведений и реконсиляция: как мы в MWS строим сервис Compute

Приветствую всех! На связи Родион Цалкин, Tech Product IaaS в MWS. 

продолжить чтение

Код, который дышит: создание виртуальной вселенной на NestJS и своим AI на Tensorflow.js

Представьте мир, где каждый персонаж живёт своей жизнью: принимает решения, взаимодействует с окружающей средой и даже эволюционирует. Где почва, растения и ресурсы подчиняются сложным алгоритмам, а нейронные сети управляют поведением тысяч существ. Это не сценарий для нового блокбастера — это проект, над которым я работаю.В этой статье я расскажу, как с помощью NestJS, TypeORM и Tensorflow.js создаю виртуальную вселенную, которая “дышит” и развивается. Мы разберём:Как моделировать сложные системы: от почвы до социальных взаимодействий.Как обучать нейронные сети, чтобы мир менялся реалистично

продолжить чтение