Волки стали гейткиперами?
Времена, когда лидер сообщества плотно работал в IT, разбирался с проблемами айтишников позади. Реальность меняется, а его советы не особо, так что они уже не радуют.Сухие факты, почему на рынке есть новые проблемы (что-то с причинно-следственными связями, но не суть) (попыталась сохранить хронологический порядок):уход зарубежных компаний,экономический кризис,влияние существования волков на HR-сферу,инфляция опыта,ИИ всех заменит,изменения в налогообложении компаний,уменьшение числа вакансий,зарплаты становятся меньше,новая волна сокращений,
Очеловечить компьютер: как развивалось машинное обучение в середине XX века
Согласно хрестоматийной хронологии машинного обучения, в 1952 году, то есть спустя год после того, как Минский и Эдмондс собрали и испытали
Интерпретация и оптимизация перцептрона Розенблатта
В прошлой статье на хабре "На дворе LLM, а книгу о перцептроне так никто и не открыл!?
Методы интерпретации на основе вмешательства в CV: RISE implementation
Привет, друзья! Добро пожаловать в новый туториал из серии практических материалов по explanable AI (интерпретируемости моделей). Он посвящен методу интерпретации на основе вмешательства — RISE. В этом материале разобрана теоретическая постановка метода, подчеркнуты красивые математические идеи и переходы, и, конечно, реализован код для практики. Приглашаю к чтению! Ноутбук к туториалу доступен на гитхаб. ВведениеМетоды интерпретации на основе вмешательства основаны на идее ответа на вопрос: на вопрос:
Стартап OpenPipe присоединился к CoreWeave
Облачный провайдер CoreWeave объявил о покупке стартапа OpenPipe. Этот проект известен своим open-source инструментом ART (Agent Reinforcement Trainer), который помогает разработчикам создавать кастомных AI-агентов через обучение с подкреплением.
OpenAI создаёт экосистему для трудоустройства AI-специалистов
OpenAI объявила о создании платформы, которая объединит поиск работы и сертификацию специалистов в области AI. Система будет сопоставлять вакансии и компетенции, используя таксономию навыков и собственные модели.
Что такое детерминизм и как с ним бороться?
Привет, Хабр!Много лет можно наблюдать один и тот же ритуал: человек берёт фиксированный seed, торжественно записывает его в три места, запускает обучение и искренне ожидает, что всё будет повторяться до бита. А потом accuracy скачет на третьем знаке, лосс уплывает и приходит вопрос: «Почему не детерминируется?» А потому что детерминизм в ML это не один флажок. Это сумма десятка мелких факторов, от выбора алгоритма в cuDNN до порядка файлов в каталоге. Что считаем детерминизмом и почему он ускользает
Машинное обучение в финтехе
Привет, Хабр! Машинное обучение в финансовой сфере — это полноценный инструмент, который уже меняет подходы к анализу данных, принятию решений и автоматизации процессов. Как именно эта технология работает, и какие конкретные задачи она решает? Поговорим об этом в этой статье.
