Как автоматизировать создание CJM с помощью ИИ?
Меня зовут Александр Демидов, я бизнес-аналитик в X5 Tech. В этой статье я постараюсь по существу рассказать, как я полюбил создавать карты клиентского пути (CJM), что помогло мне делать их в 4 раза быстрее и почему искусственный интеллект – настоящая палочка-выручалочка при верном подходе.Их боялись даже управленцыВообще, Customer Journey Map или карта клиентского пути — особый пункт в работе аналитика. Они часто нужны позарез. Сделать их нужно было ещё вчера. А вот на чьи плечи ляжет столь почётная миссия — непонятно.
Аналитика в Битрикс24: как выжать максимум из неструктурированных данных
Вести бизнес без аналитики — все равно что управлять кораблем вслепую. Раньше собрать полноценный отчет прямо в Битрикс24 было непросто: приходилось выгружать данные и обрабатывать их в сторонних сервисах — Looker Studio, DataLens, Power BI и других. Эти платформы мощные и гибкие, но требуют дополнительных усилий: экспорт данных, настройка подключения, загрузка обратно. Все это отнимает время, ресурсы и требует опыта. К тому же у крупных компаний добавляется необходимость оплачивать продвинутые тарифы, а российским пользователям доступ к Looker Studio сегодня вообще ограничен.
Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.
Российский нейроморфный процессор: что это и почему он важен?
Компания «Мотив НТ» из Новосибирска, которая разрабатывает системы технического зрения и аппаратные решения для их работы, выложила open-source код для создания, обучения и использования импульсных нейронных сетей. В основе разработки платформа KNP с программным пакетом и эмулятором нейроморфного процессора AltAI (Алтай). Это позволяет разрабатывать и тестировать алгоритмы для работы на нейроморфном «железе».Что такое нейроморфный процессор?
Классические языки программирования и IDE на пороге гибели, а новый рынок на миллиарды долларов пока свободен
В последнее время многие директора крупных компаний поделились своим видением будущего профессии программиста. И почти все эти прогнозы были направлены на сглаживание тревоги в обществе, а возможно и на отвлечение внимания от образовавшихся перспектив. Я не буду давать глобальных прогнозов для всего общества, подобно "Основанию" Азимова, но хотел бы рассмотреть перспективу ближайших 5 лет относительно области IT, окружающей программирование. Трансформацию инструментов и, как следствие, самой профессии. Также поделюсь некоторым кодом.
Тестирование производительности видеокарт на примере больших языковых моделей с использованием Llama.cpp
В последнее время большие языковые модели (LLM) становятся все более популярными, но для их эффективного запуска требуется значительная вычислительная мощность. Один из способов запуска LLM локально - использование библиотеки Llama.cpp. В этой статье мы рассмотрим, как тестировать производительность видеокарт для LLM с использованием инструмента llama-bench, входящего в состав Llama.cpp.Дисклеймер: Почему Llama.cpp, а не Ollama?
Почему нужен Nexus, когда команда не помещается в рамки двух пицц
Привет! Меня зовут Артем, я технический лидер в крупной it компании РФ. Расскажу как использовал nexus framework для масштабирования команд разработки.Проекты не стоят на месте, команды разрастаются, а управление ими, по словам Джеффа Безоса, — это искусство, требующее постоянного совершенствования. Поэтому, когда команда вырастает за пределы 15 человек и накормить ее двумя пиццами становится невозможно, приходится искать новые способы для масштабирования Scrum и эффективной организации работы.
Китайские компании отключили функции распознавания изображений в чат-ботах на время национального экзамена гаокао
Alibaba, Tencent, ByteDance и другие китайские компании отключили функции распознавания изображений в своих чат-ботах на базе искусственного интеллекта во время сдачи национального экзамена гаокао, который ежегодно проводят 7-8 июня. Таким образом местные компании и чиновники борются со списыванием.
