Как OSA превращает пустые полки в полные корзины?
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трапезникова, и я ведущий аналитик данных в Magnit Tech. Вы когда-нибудь сталкивались с разочарованием перед пустой полкой, где должен быть ваш любимый майонез? А что если я вам скажу, что майонез в магазине есть. Помимо разочарования, это приводит еще и к потере выручке магазина.
GigaChat 2.0 в API
Салют, Хабр! Время летит незаметно. Будто совсем недавно мы знакомили вас с GigaChat MAX, но мы не стоим на месте и сегодня готовы представить вам обещанный апгрейд. За полгода мы значительно улучшили обучающие данные, поработали над инфраструктурой обучения моделей, а также уделили особое внимание всему процессу Alignment-а, в том числе RLHF.
«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0
«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0, которая позволит её пользователям быстрее и качественнее решать текущие задачи и реализовывать масштабные проекты. Об этом говорится в пресс-релизе банка.
Нейросети для остужения маркетинговых задач: выбираем ИИ-помощника
Привет, Хабр. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу.
Пользователи iOS в ЕС получат возможность установить навигационное приложение по умолчанию
В iOS 18.4 появится возможность установить навигационное приложение по умолчанию, отличное от Apple Maps. Однако такая опция будет доступна только для пользователей из Европейского союза.
Как ИИ научился читать мысли и чем опасны суперинтеллектуальные агенты: топ-10 исследований ИИ за февраль 2025
Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта.
Gemma3, новая опенсорсная модель от Google, уже доступна в Ollama
Модель Gemma 3 мультимодальная, то есть может обрабатывать текст и изображения, и имеет окно контекста размером 128 тысяч токенов с поддержкой более 140 языков.В Ollama она доступна в четырех вариантах с 1, 4, 12 и 27 миллиардами параметров и превосходно справляется с такими задачами, как ответы на вопросы, резюмирование и логическое мышление, в то время как их компактный дизайн позволяет развертывание на устройствах с ограниченными ресурсами.
