«АстраКонф 2026»: AI-native подход и новая Astra Linux Enterprise
«Группа Астра» приглашает на «АстраКонф 2026» — онлайн-конференцию о развитии отечественной ИТ-экосистемы и технологиях, которые меняют подход к корпоративной инфраструктуре.В этом году в фокусе два ключевых направления:
С чего начать автоматизацию бизнеса: как выбрать первый процесс для AI и не слить на нём пилот
Большинство компаний заваливают первое внедрение AI не потому, что технология плохая, а потому что выбрали не тот процесс. Разбираем фреймворк, по которому руководитель без технического бэкграунда может сам определить, что автоматизировать первым.Около 80% компаний, начавших внедрять AI, застревают на одном-двух пилотах и не доходят до промышленного использования. Технологии тут почти ни при чем - модели давно рабочие. Разваливается все обычно задолго до внедрения, на этапе выбора процесса, который будет автоматизироваться.
Как говорить с искусственным интеллектом. Книга о промптах
Приветствуем, Хабр. Совсем недавно мы делали обзор о ближайших наших книгах, в которых рассматриваются большие языковые модели (LLM) и искусственный интеллект. В частности, там упоминалась книга Камиля Гадеева @Kamil_GRо промпт-инжиниринге и работе с LLM. Камиль Гадеев ведёт на Хабре превосходный научно-философский блог
Прогноз: благодаря ИИ формальная верификация станет мейнстримом
Сейчас много говорят о том, как ИИ повлияет на разработку ПО, но есть такой ракурс, под которым проблему почти не рассматривают. Думаю, ИИ превратит в программно-инженерный мейнстрим формальную верификацию, которая десятилетиями развивалась где-то на периферии. Уже довольно давно существуют языки программирования для программирования на основе доказательств, а также упрощающие такие доказательства — например, Rocq, Isabelle, Lean, F* и Agda
Как страны регулируют ИИ: от жёстких запретов до «гаваней без правил»
Искусственный интеллект проник уже почти во все сферы деятельности человека, но вместе с этим в мире появляется всё больше запретов на его использование, в частности, когда речь идёт о молодом поколении. Многие страны начинают ограничивать использование ИИ в том или ином виде для детей и школьников до определённого возраста.В разных странах подход к регулированию ИИ отличается, но есть и страны, которые сознательно отказались от этого. Так, президент Аргентины Хавьер Милей в 2026 году объявил, что его страна станет «гаванью для ИИ без регулирования».США — «лоскутное» регулирование
Как проверить ML‑модель перед продом и избежать утечки данных в scikit‑learn
Материал подготовлен в рамках курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень».Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу, как сделать так, чтобы офлайн‑метрика модели соответствовала тому, что вы увидите в продакшене.Команда приносит модель: в отчёте
Как я держу документы и инструкции для агентов в актуальном состоянии
Как разложены документыОдин огромный файл в корне плохо обновляется точечно. Слои такие.На сервере лежит общий договор для всех агентов на машине (AGENTS.md и соседние правила рантайма). В репозитории проекта — свой AGENTS.md и операционный гайд: куда смотреть, какие инварианты нельзя ломать. В docs/ — потоки (FLOWS), известные проблемы и короткие записи «что искать, где лежит, чего не делать». Отдельно скилы: пошаговые сценарии на повторяющиеся действия, не вторая простыня архитектуры.
Что такое n8n и как с ним работать
Как использовать ИИ в бизнесе?Представьте гипотетический запрос клиента: «Где мой заказ и когда он будет доставлен?». Чтобы ответить на него, одной ИИ-модели мало. Сначала нужно найти клиента в базе, получить информацию о заказе, при необходимости обратиться к другому сервису, и только затем сгенерировать и отправить ответ. Приходится задействовать множество систем, которые как-то должны работать в унисон, и всей системе желательно быть гибкой и легко масштабируемой. Обычный чат-бот тут не справится. Дело для серьезного дяди n8n.
Токеномика: разбираем Big‑T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio
Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания «Big‑T Notation» (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и управления расходами на токены в LLM‑ и агентных системах — по аналогии с Big‑O в теории алгоритмов. Токены в бюджетировании обычно относят к категории «разберёмся потом» — примерно как когда‑то на заре Интернета веб‑разработчики относились к SQL‑запросам.
