GlowByte укрепила позицию в топ-3 поставщиков решений для анализа данных
Источник изображения: Magnific.com
Alibaba запрещает сотрудникам использовать Claude Code
Китайская Alibaba запрещает сотрудникам использовать инструмент для написания программного кода на базе искусственного интеллекта Claude Code от Anthropic, пишет Reuters. Ранее ИИ-инструмент привлёк внимание из-за функций, которые способны помочь идентифицировать пользователей, связанных с Китаем. Запрет начнёт действовать с 10 июля 2026 года.
Галактика Трансформера
На Хабре уже опубликовано достаточно материалов о необходимости контроля и ограничения ИИ-моделей (alignment!). У широкой публики чувство тревожности от этих призывов уже притупилось. Тем острее была моя реакция на публикацию Станислава Львовского «Они говорящие» в сетевом журнале «Дискурс».
Microsoft прекращает поддержку ряда сервисов SharePoint
Microsoft недавно переработала SharePoint, уделяя больше внимания интегрированным функциям искусственного интеллекта и рабочим процессам. Теперь компания объявила о прекращении поддержки ряда его сервисов и функций.
GigaChat 3.5 — меньше, быстрее, сильнее
Салют, Хабр!Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — нашу новую 432B-модель. В этом релизе мы впервые для нашей линейки масштабировали собственную гибридную архитектуру на сотни миллиардов параметров, ускорили инференс и усилили модель в коде, агентных сценариях и сложных областях.GigaChat 3.5 Ultra компактнее прошлого флагмана: 432 млрд параметров вместо 700 млрд у GigaChat 3.1 Ultra. Но это не компромисс «меньше, зато дешевле»: за счёт новых данных, обновлённого рецепта обучения и архитектурных изменений модель стала сильнее, а также эффективнее по памяти и скорости генерации.Интересно? Добро пожаловать под кат.
Amazon прекратит принимать новых клиентов на платформу Mechanical Turk
Amazon не будет принимать новых клиентов на платформу Mechanical Turk c 30 июля 2026 года. Её функциональность сохранится, но обновления внедряться не будут.
Токены, интеграции, люди и кривая обучения: размышления об экономике ИИ-агентов
Когда сегодня обсуждают экономику ИИ-агентов, разговор очень быстро скатывается к цене токенов. Сколько стоит миллион входных и выходных токенов? Какой будет темп расходования бюджета? Какую модель взять, чтобы не переплачивать? Если размещаемся в контуре заказчика, то сколько нужно GPU-ускорителей и какой будет их утилизация? Все эти вопросы правильные. Но если мы говорим про корпоративный клиентский сервис — ответов на эти вопросы критически недостаточно.
