Экс‑директор по кибербезопасности США: «Азимов был прав» насчёт правил для ИИ
Бывший директор Национального агентства по кибербезопасности США Крис Инглис заявил в интервью The Register, что главный риск современных ИИ заключается не в появлении у них сознания, а в росте их автономности. Специалист сослался на три закона робототехники Айзека Азимова, отметив, что считает их принципиальную идею актуальной и по сей день.
The Atlantic: ИИ‑чат‑боты могут стать «дешёвым фастфудом» для детей из малообеспеченных семей
Повсеместное внедрение генеративного ИИ может создать новое социальное неравенство, при котором обеспеченные семьи будут ограничивать использование детьми чат‑ботов, а дети из менее обеспеченных семей — проводить с ними больше времени. Об этом пишет автор The Atlantic Дана Саскинд, детский хирург и исследователь развития детей.
Приручить цифровых чертей: как я собрал тренажёр по софт-скиллам на LLM
Рандом жульничал, ведущий жалел игрока, а сцены скучали — рассказываю, как строил MVP и почему теперь прошу вас его сломать.
ЕСИА – не индульгенция: кто отвечает за ошибку идентификации и когда KYC можно строить без Госуслуг
Привет, Хабр! Представим: финансовая организация получает из ЕСИА подтвержденные сведения о клиенте, завершает дистанционную идентификацию и принимает его на обслуживание. Позднее выясняется, что операцию совершал мошенник. Паспорт оказался утраченным, изображение документа – отредактированным, а доступ к учетной записи – скомпрометированным.Кто отвечает? Оператор ЕСИА, потому что сведения пришли из государственной системы? Организация, которая приняла решение обслужить клиента? Или тот, кто когда-то разместил в системе недостоверные данные?
Я объяснил KERNEL маме за пять минут. Потом проверил, переживёт ли он LLM в production
Почему хороший промпт подозрительно похож на техническое задание и где заканчивается prompt engineering, а начинается настоящая работа с LLMоригинальный пост в r/PromptEngineering
Инженерная стратегия без иллюзий: открыт предзаказ книги Уилла Ларсона
Привет, Хаброжители!
Диффузионные языковые модели: как устроены, что в них работает, а что вызывает вопросы
Привет, Хабр. На связи команды «Интерпретируемый ИИ» и «Основы генеративного ИИ» AIRI и «Генеративная поэзия» SberAI. Мы занимаемся альтернативными архитектурами языковых моделей — тем, что могло бы работать вместо привычной генерации токен за токеном слева направо.Одно из таких направлений — диффузионные языковые модели (dLLM). Диффузионные языковые модели, в отличие от обычных LLM, генерируют текст параллельно, несколько токенов за раз. Теоретически это даёт кратное ускорение. Также они не ограничены генерацией справа от контекста и могут заполнять произвольные пропуски в поданном на вход тексте.
В сообществе Rust утвердили правила применения ИИ-ассистентов
Разработчики языка программирования Rust представили адаптированные под текущую ситуацию правила
Конкурс на факультет искусственного интеллекта МГУ составил 127 человек на место
Конкурс на новый факультет искусственного интеллекта МГУ составил 127 человек на место, сообщили
