От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Попов, я руковожу командой компьютерного зрения CV Hub в дирекции искусственного интеллекта X5 Tech. А ещё у нас в команде есть Иваныч. Так пользователи «Пятёрочки» ласково называют нашу CV-систему, которая модерирует фотографии в «Клубе тайных покупателей». Когда анкета закрывается за час, в комментариях пишут: «Иваныч сегодня хорошо работает». Имя дали сами пользователи, совпадение с моим именем чистая случайность, опыт Amazon Go не повторяем))
Бритва Оккама против сложности: когда машинное обучение побеждает, а где сбоит в инвестициях
Принцип «бритвы Оккама» — краеугольный камень социальных наук. Для экономистов-финансистов он почти аксиома. Принцип назван в честь Уильяма Оккама, монаха XIV века. Согласно ему, самое простое объяснение любого явления — лучшее.
Учёные запустили фотосинтез в глазах мышей (нет, они не позеленели)
Как показывают результаты нового эксперимента на мышах, специальные глазные капли, содержащие фотосинтетический аппарат из листьев шпината, помогают бороться с синдромом сухого глаза.Учёные разработали новые глазные капли, которые позволяют глазам мышей осуществлять определённые этапы фотосинтеза.Согласно исследованию, опубликованному
Реальный DX: как измерить опыт разработчика и не соврать самому себе
В прошлый раз я писал
Работает ли Caveman? Тестируем модный скилл для экономии токенов
Недавно копайлот перешёл на новую тарификацию, из-за которой я упёрся в месячные лимиты буквально за первую рабочую неделю. В рабочих чатиках все стали искать способ экономить токены, и среди разных предложений стабильно мелькал скилл под названием Caveman.Что он обещает? Идея простая — скилл указывает нейронке говорить, как пещерный человек, убирать артикли, говорить коротко и думать лаконично. На первых строках README обещается экономия до 75%. При этом без потери качества!
Качество и безопасность ПО в эпоху GenAI
Завышенное доверие к генеративному искусственному интеллекту (GenAI) усиливает проблемы владения кодом, безопасностью, bus-фактором, обучения персонала и так далее. GenAI теперь с нами, и нет смысла отказываться от его возможностей. Но важно видеть в нём инженерный инструмент — иногда опасный, — а не волшебного помощника.
Будущее разработки в эпоху ИИ: уволят ли нас и что с этим делать
Приветствую!Обычно я пишу про конкретику: разбор проекта, какую-нибудь интеграцию. Сегодня иначе. Хочу поговорить о том, что последний год обсуждают на каждом созвоне и в каждом профильном чате. О том, что на самом деле происходит с нашей профессией и куда всё катится.
