Единая наука. Часть 2: Объекты, паттерны и абстракции
В первой части «Единой науки»
Anthropic отказалась от покупки ИИ‑стартапа Decart AI за $6 млрд
Anthropic приняла решение не приобретать стартап в сфере искусственного интеллекта Decart AI, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. В прошлом месяце собеседники информационного агентства рассказали о планах разработчика Claude купить израильскую компанию за $6 млрд. Тогда они не исключили, что сделка может сорваться.
Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)
Примерно полтора года назад мы в компании начали проводить еженедельные воркшопы по ИИ. Или, как мы сами их называем, ИИ‑кружки. Сначала для разработчиков, а позже — для «чайников» не‑разработчиков тоже. Как, зачем, и к чему это в итоге привело — в статье.
Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
Я прогнал топ выдачи Google по «llm vram calculator» — от самого навороченного до однокнопочных. Все ошибаются в одном и том же: ни один не моделирует, что движок резервирует почти всю память под пул заранее, а не раздаёт её под KV по мере запросов. Ответ «сколько запросов влезет» из-за этого всегда мимо.Наивное большинство спотыкается ещё и о геометрию KV: на DeepSeek-V2-Lite обычная формула завышает память почти на порядок (в 7–11 раз). Разбираю обе ловушки и сверяю числа с живым vLLM.Ошибка №1: движок забирает память заранееПишете две строки:from vllm import LLM llm = LLM("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct")
«Яндекс Музыка» вводит новые правила работы с ИИ‑контентом
Сервис «Яндекс Музыка» вводит
Acer представила мини-ПК Veriton RI110 с Panther Lake, 96 ГБ памяти и OCuLink
Acer представила компактную рабочую станцию Veriton RI110 AI на базе процессора Intel®
Я не читаю свой код. Два месяца вайбкодинга большого проекта — честный отчёт
Сразу и без кокетства, чтобы дальше читать с правильными ожиданиями.Код в этом проекте пишет ИИ. Целиком. Бэкенд на Go — язык, которого я не знаю: я не писал на нём ни строчки ни до, ни во время проекта. Фронт на TypeScript и Vue — тут я в теме и мог бы читать, но не читаю. В код я не смотрю вообще: ни в реализацию, ни в тесты, ни в диффы. Я пишу задачу и проверяю результат — всё.Это не признание в лени, это условие эксперимента. Мне было интересно, где именно упрётся такой режим — и он упёрся, причём не там, где я ждал.За два месяца у меня сложился образ, который объясняет происходящее лучше любой аналитики.
Производительность ПК на Linux и Windows 11 сравнили в лабораторных тестах
Лаборатория PhoneBluff провела тесты производительности Windows 11 и Linux Fedora при выполнении различных простых и ресурсоёмких задач.
