Linux Foundation Research: 25% поступающих пул‑реквестов могут быть «ИИ‑мусором»
На конференции All Things Open 2026 организация The Linux Foundation представила отчёт «Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом в эпоху генеративного ИИ: вызовы и возможности для проектных сообществ». В документе анализируется, как генеративный ИИ трансформирует процесс разработки OSS.
Как оплатить Perplexity AI из России в 2026 году: 5 способов
Российская карта не проходит в платёжном окне Perplexity, и это не сбой сайта. Ниже разобрали несколько способов, доступных в каталоге Хабр Оплаты, которые работают в 2026 году. Расчитали полной стоимости подписки и собрали свод правил для избежания потери аккаунта.ОглавлениеПочему российская карта не проходит
Сотрудники и основатели ИИ‑компаний начали жаловаться на «синдром внезапного богатства»
Партнёр венчурной компании Menlo Ventures Диди Дас подсчитал, что за последние пять лет около 10 000 человек — сотрудников компаний Anthropic, OpenAI, xAI, Nvidia и Meta, а также их основателей — сколотили состояния, значительно превышающие $20 млн. При этом многие из тех, кто «добился успеха», по его словам, переживают «глубокое отсутствие жизненной цели».
Как ИИ меняет разработку на 1С: практические эксперименты, ошибки и неожиданные результаты
Можно ли обучить нейросеть прямо на сервере 1С, настроить ИИ-агента без многочасовой отладки, ускорить сервер на 123% или доверить Claude Code разработку реальной конфигурации? Авторы публикаций на Инфостарте проверили это на практике - с конкретными цифрами, рабочими инструментами и ошибками, которые пришлось исправлять.
Торвальдс использовал Claude Code для оптимизации ядра Linux. Код ускорил чтение в 23 раза, но не прошёл проверку
Линус Торвальдс подключил Claude Code к работе над ядром Linux и получил впечатляющий результат: в синтетическом тесте скорость чтения из кеша выросла почти в 23 раза. Правда, при проверке изменений разработчики обнаружили состояние гонки и проблемы с управлением памятью. Теперь решение дорабатывают, а история стала показательным примером того, как ИИ справляется с задачами системного программирования.Проблема, которую пытались решить два года
Разрешите машине ошибаться
Любой писатель или ученый прошлых веков хотя бы раз задумывался о будущем. Как будут жить люди? Как изменится мир и какую роль обретут в нем технологии? Станут ли машины незаменимыми помощниками человека или его новыми хозяевами?
ИИ ошибается и это хорошо
Любой писатель или ученый прошлых веков хотя бы раз задумывался о будущем. Как будут жить люди? Как изменится мир и какую роль обретут в нем технологии? Станут ли машины незаменимыми помощниками человека или его новыми хозяевами?
AI-агенты принесли 400 тысяч рублей за два месяца. Показываю расходы и окупаемость
В предыдущей статье я рассказал о системе AI-агентов, которая выполняет коммерческую разработку, и объяснил, почему считаю ее архитектуру неудачной. Судя по комментариям, не меньше технической реализации читателей заинтересовала экономика: сколько стоила разработка платформы, какие расходы на эксплуатацию, как учитывалось время сотрудников и откуда вообще взялись заявленные 350 тысяч рублей.
