Дневник разработчика Статейника. Часть 0: зачем я вообще в это полез
Это нулевая часть дневника о том, как я строил себе статейный комбайн из ИИ‑ботов. Дальше будут боты, грабли и дословные цитаты из переписок с ИИ — а пока их нет. Пока есть только я и рутина.Начну с того, что я всегда хотел писать статьи. Прямо всегда хотел и по‑своему любил. Первую профессиональную статью я написал году в 2009-м, когда только стартовал в интернет‑маркетинге: на фрилансерском сайте была возможность вести блог, и я расписывал там про важность клиентского сервиса для фрилансера. Семнадцать лет назад
Qwen и Grok отгадывают советские загадки на внимательность
Для сравнения были выбраны 2 советских загадки, которые активно гуляют по интернету (автором материалы взяты отсюда). У кого лучше с логикой и внимательностью? Чья архитектура позволит увидеть больше?Для разогрева поставим простую задачу поиска предметов (см. картинку ниже, взято отсюда). ИИ предстояло найти 10 объектов с первой картинки и найти их на второй.
Яндекс назначил новых технических директоров: что ждёт Алису AI, Поиск и Умные устройства
Техническим директором Алисы AI стала Екатерина Серажим, ранее занимавшая ту же должность в Поиске. На её место пришёл Андрей Тертышников, отвечавший за развитие поисковой инфраструктуры. Техническим директором Умных устройств назначили Александра Яковлева, который последние пять лет работал над продуктами с Алисой.Под катом — о новых приоритетах Алисы AI, Поиска и Умных устройств. Среди них — единая рассуждающая модель и инфраструктура для ИИ‑агентов, сочетание генеративных ответов с классической выдачей, применение LLM в разработке Поиска и переход голосовых технологий на новую генеративную модель.
Играем в игру на прохождение ИИ‑рекрутера
Недавно я наткнулся на историю Оскара Ланского, который решил проверить, насколько внимательно сегодня читают резюме.Он составил CV дата‑аналитика, только вместо нормального опыта добавил туда чесание пузиков капибар и анализ их дневного сна. Затем отправил 100 откликов и, по его словам, за неделю получил 40 приглашений.Сначала я подумал, что это просто удачный байт для соцсетей. Но рядом нашлись истории ещё веселее.
Как аналитик перестал быть «мартышкой при ИИ» и доверил десктоп агенту OpenCode
Введение: Почему я решил «сидеть на попе ровно» и что из этого вышло Зачем аналитику и архитектору AI-агент, а не просто чат в браузере
В споре Набиуллиной с Грефом искусственный интеллект занял сторону главы Сбербанка
В ходе Дальневосточного экономического форума глава Сбербанка Герман Греф снова заявил, что экономика России переохладилась, но на этот раз рядом не оказалось Эльвиры Набиуллиной, которая могла бы с ним поспорить. Нейросеть Алиса AI, оценив его мнение, пришла к выводу, что Греф «читает экономику правильнее» и «ставит более точный диагноз», хотя и покритиковала его предложения.Дискуссия об экономике между двумя банкирами началась летом текущего года на Финансовом конгрессе Банка России, где они публично поспорили на сцене перед целым залом внимательных слушателей.
Один ИИ уже не справляется. Как работают ИИ‑оркестраторы
Представьте себе систему, которая позволят собрать разных ИИ‑агентов в команду и дать им задачу, над которой они будут работать вместе. Каждый агент будет делать то, в чем лучше всего разбирается. Это называется ИИ‑оркестрацией.Сегодня мы поговорим о том, что такое ИИ‑оркестратор. И чем он реально полезен.Ответим на главные вопросы:Чем оркестратор отличается от обычного агента?Как устроены мультиагентные системы?Где оркестраторы работают хорошо — и где не очень?С древности люди пришли к разделению труда
Что такое ИИ-оркестраторы и зачем они вам
Представьте себе систему, которая позволят собрать разных ИИ-агентов в команду и дать им задачу, над которой они будут работать вместе. Каждый агент будет делать то, в чем лучше всего разбирается. Это называется ИИ-оркестрацией.Сегодня мы поговорим о том, что такое ИИ-оркестратор. и чем он реально полезен.Ответим на главные вопросы:Чем оркестратор отличается от обычного агента?Как устроены мультиагентные системы?Где оркестраторы работают хорошо — и где не очень?С древности люди пришли к разделению труда
Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline
Почему корпоративный RAG - это не «загрузить документы в векторную базу»В любой большой компании есть люди, которым регулярно пишут:«А как у нас оформляется постоплата?»«Кто согласует риски в сделке?»«За сколько дней нужно оформить командировку?»
