BrainTools - Методики для развития мозга - страница 599

AI Overviews в поисковике Google теперь будет обращаться к Reddit за «советами экспертов»

Google объявила об обновлении AI Overviews (ИИ-обзоры) и режима ИИ в своей поисковой системе. Теперь эти инструменты будут обращаться за «советами экспертов» в Reddit и другие платформы.

продолжить чтение

На чем должна быть основана российская модель ИИ?

В мире существуют несколько основных моделей искусственного интеллекта: американский, европейский и китайский. А вот особого российского нет, хотя у России исторически есть особый национальны подход к пониманию человека, интеллекта и правды. Использование этого подхода, реализованного, в частности, в творчестве Федора Михайловича Достоевского, способно обеспечить формирование собственной, российской модели ИИ и обеспечить ему конкурентно преимущество по сравнению с другими.

продолжить чтение

Промышленный сектор Центральной Азии тестирует практики GEO-оптимизации

продолжить чтение

Rice‑Tech: как фотосепарация, щадящая шлифовка и биохимия крахмала определяют качество суши‑риса

Олег Линьков, Webformula | Май 2026Когда я начал разбираться в производстве риса, ожидал найти аграрную архаику. Нашёл производственную систему, в которой оптическая сортировка зерна, контроль температуры шлифовки и молекулярный состав крахмала связаны в единую технологическую цепочку. И где 40 операторов управляют переработкой 40 000 тонн зерна в год — соотношение 1:1000.Разберём, как это устроено изнутри.Часть 1. Железо: от сырца до крупыПриёмка и первичная подработка

продолжить чтение

Беговые кроссовки Qiaodan китайские карбоновые марафонки за треть цены Nike. Разбираюсь как инженер, а не как маркетолог

Айтишник-новичок в беге, 100 км в Qiaodan Feiying PB6, технический разбор пены, пластины и того, почему карбон новичку — спорная идеяНесколько месяцев назад я добавил бег в свой набор привычек — туда же, где регулярные чек-апы и попытки спать по 8 часов. Мне немного за тридцать, я бэкенд-разработчик, веду в основном сидячий образ жизни, и в какой-то момент стало очевидно, что без аэробной нагрузки тело начинает грустить. Сейчас бегаю 3–4 раза в неделю по 5–10 км, темп около 5:30–6:00 на километр. Ничего героического, но регулярно. Купил кстати их тут qiaodan-rus.ru

продолжить чтение

ИИ, когда ты уже окупишься

Если вы прямо сейчас думаете, внедрять ли вам ИИ, сначала ответьте себе: вы уже посчитали ROI?Привет! Меня зовут Дима Юдин, технический лидер по развитию искусственного интеллект в Cloud.ru.

продолжить чтение

Токенизация: почему ИИ сложно считать буквы «r» в «strawberry»?

Пока мы воспринимаем свои промпты как обычный текст из символов, для LLM они в виде токенов «выглядят» совсем иначе. И если не осознавать этого, порой можно наткнуться на проблемы. Поэтому полезно (и интересно) понимать: что вообще представляют собой токены? По какому алгоритму текст преобразуют в них и обратно? Какие важные нюансы при этом возникают?Возможно, подробнее и понятнее всех объяснил пару лет назад ИИ-рисерчер Андрей Карпатый, записав двухчасовое видео

продолжить чтение

Репозитории с открытым исходным кодом перестают справляться с 10 трлн загрузок в год

В Sonatype подсчитали, что компании ежегодно скачивают более 10 трлн файлов с открытым исходным кодом. В итоге опенсорсные репозитории и хранилища столкнулись с беспрецедентной нагрузкой.

продолжить чтение

Почему 8 часов умственной работы подряд делают меня тупее

У меня был период, когда вообще весь день целиком состоял из текста, таблиц, созвонов и правок. К вечеру я смотрел в экран ещё столько же времени, сколько утром, но думал заметно хуже: дольше формулировал даже простую мысль, перечитывал один абзац по три раза и ловил себя на том, что уже 10 минут зависаю без какого-либо действия.

продолжить чтение

Монтаж видео через Claude Code

Разбираю архитектуру открытого проекта от browser-use: как заставить LLM монтировать без необходимости «смотреть» видеоКогда речь заходит про обработку видео нейросетями, у большинства из нас в голове всплывает одна и та же картина: модель смотрит на кадры, что-то понимает на основе изображения, режет по визуальным признакам. На практике это упирается в простую арифметику. Часовое видео в 30 fps — это 108 000 кадров. Если каждый кадр стоит хотя бы 1500 токенов, получаем 162 миллиона токенов на одно видео. Никакая модель столько не возьмёт за один проход, а если резать на куски — теряется глобальный контекст.

продолжить чтение