Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM
Привет! Меня зовут Марк Каширский, я работаю DS-инженером в команде LLM Авито. Создаю инструменты для разработчиков, чтобы им было легче и удобнее работать. В статье рассказываю, как мы автоматизировали процесс Code review при помощи больших языковых моделей.В этой статьеПричины для автоматизации процесса Code reviewАрхитектура системы Code reviewВыбор LLM-моделиЭтапы ML-пайплайнаМетрики решения
Is a new wave of process excellence coming?
TL;DR Companies are rolling out AI by trying agents on whatever comes to mind, without the process mapping discipline that used to precede any serious automation. It's worth asking whether that discipline is about to matter again, as agent architecture, token economics, and regulation start catching up with the experimentation.It's a strange question to ask in 2026, when agents are at the top of most companies' agendas and calling yourself "AI-native" has become almost mandatory. Against that backdrop,
Разговоры ничего не стоят. Код тоже
В наше время известное изречение Линуса Торвальдса "Talk is cheap. Show me the code." можно переиначить в виде "Code is cheap. Show me the spec." Меня зовут Алекс Гусев и в этой публикации я постараюсь показать, почему я так считаю. У меня есть несколько статей на Хабре, объединённых общей темой: ADSM
Один timestamp, один round-robin, один плавающий список tools: 7 анти-паттернов, которые убивают префикс кэша LLM
В процессе подготовки статьи про экономику кэширования, собрал несколько анти-паттернов, способных все сломать. Сначала были мысли о том, что это будет короткая врезка в конце, но подняв заметки и сделав пару ресерчей - стало понятно, что это вообще отдельная тема.Таких поломок с prefix_cache много, но механика у них схожая. В этой статье попытался свести все к трем причинам: у запросов перестаёт совпадать начало, одинаковые запросы попадают на разные машины, или прогретый кэш не доживает до следующего обращения.
Защита агентных приложений по OWASP Agentic Top 10 и модели Trifecta
Все мы знаем, что агентные системы давно не просто "чат-боты 2.0". Это уже полноценные приложения, которые:планируютвыполняют сложные цепочки действийвызывают инструменты (API/FS/shell/browser)хранят и используют память (RAG/long-term)общаются с другими агентамиНо делают все эти действия со скрытыми "побочными эффектами"
Тонкая настройка OpenClaw. Как дойти от установки до multi-agent за один вечер?
OpenClaw очень просто для быстрого старта. После openclaw onboard у тебя работает Gateway и один агент отвечает в Telegram. Но дальше начинается самое интересное — и самое неочевидное: как устроен openclaw.json, что из workspace-файлов реально попадает в контекст, как включить heartbeat так, чтобы он не превратился в генератор мусора и расхода токенов, и как правильно разнести нескольких агентов по чатам и топикам.
Skaro: Автопилот для выполнения задач
Хочу представить вам обновление Open Source проекта skaro, обзор на который я делал в этой статье, и автором которого я являюсь.Добавлен режим автопилота — теперь LLM может выполнять задачи самостоятельно.GitHub
Как устроен Codex
Подробный разбор того, как команда OpenAI Codex создаёт своего кодового агента, как его используют инженеры и что это может значить для будущего разработки ПО.Лично я проникся этим ассистентом после записи подкаста The Pragmatic Engineer с Петером Штайнбергером, создателем OpenClaw, в котором тот рассказал, что пишет весь код OpenClaw с помощью Codex. Кстати, в понедельник Петер объявил, что присоединяется к OpenAI для работы над агентами нового поколения. Это серьёзная победа для OpenAI, при этом OpenClaw остаётся независимым проектом с открытым исходным кодом. Послушайте мой подкаст с Петером
