Я попробовал Claude Cowork за $100-месяц
TLDR: Я использовал новый функционал от Claude - Claude Cowork, который сейчас доступен только на macOS по подписке. Я попросил его сгенерировать план изучения Go. В статье разбираю особенности и ограничения.——CoworkClaude Cowork - это новый агентский режим от Anthropic, доступный в приложении Claude Desktop.
GPT-4o: технический разбор модели, которая взрывает людям мозги
В 2025 году я встретила минимум трёх адекватных взрослых людей с образованием, которые после общения с GPT-4o реально ехали крышей. Один — разработчик с 10-летним стажем, начал строить "революционный стартап" за ночь, не спал трое суток, речь скачками. Второй — биоинженер, после двухнедельного марафона с 4o открыл "секрет сознания". Третий — преподаватель, впал в манию величия: "Я нашла способ обучать ИИ эмоциям!". Все трое были нормальными людьми. Что происходит с этой моделью технически? Давайте разберёмся — особенно после того, как выяснилось, что даже инвестор OpenAI пострадал.Известные кейсы: от подростка до инвестора
MCP сервер для заказа продуктов из ВкусВилла: сделай своего агента
Привет! Я Сабина из Центра экспертизы ИИ, ВкусВилл. И у нас есть новости.
OpenRouter выкатили огромное исследование: как реально используют LLM (анализ 100 трлн токенов)
В исследовании изучили 100 трлн токенов живого трафика через OpenRouter (300+ моделей, 60+ провайдеров, миллионы пользователей, до ноября 2025 года).Ключевые выводы 👇Open source закрепился на ~30% и привёл с собой Китай.Открытые модели стабильно держат около трети токенов. Особенно выросли китайские OSS (DeepSeek, Qwen, Kimi): с ~1–2% до до 30% трафика в отдельные недели, в среднем ~13%.
AI-агенты в аналитике: как я разработал два production-проекта за неделю
СодержаниеВведение: эра AI-assisted разработкиПочему традиционный подход не работаетЧто такое ИИ-агенты и чем они отличаются от ChatGPT
50 оттенков вайб-кодинга
… или как говнокодить не привлекая внимания санитаров :)С появлением LLM появилось и желание использовать их для написания кода. Вместе с желанием появились возможности. И этих возможностей довольно много. И они продолжают множиться :)Ниже краткий обзор некоторых AI-инструментов, которые можно использовать для написания кода:Веб-чатыAI-нативные IDECursorKiroZedWarpVoidПлагины к IDE
Построение инфраструктуры AI-агентов: три пути от хаоса к масштабируемым системам
Наш опыт работы с клиентом, которому мы помогли превратить один большой AI-монорепозиторий в структурированную экосистему агентов, инструментов и регистров.
Краткий обзор 10 локальных UI для LLM
Если вы хотите поиграться с LLM у вас есть несколько вариантов: можно задействовать LLM через код, можно воспользоваться чатом одного из облачных провайдеров, а можно развернуть у себя UI-клиента для работы с LLM. Их довольно много. И функционал у них может сильно различаться. В самом простом виде есть только чат. У наиболее продвинутых есть встроенные базы знаний, работа с изображениями и много других функций.Ниже краткий обзор 9 таких клиентов (отсортированы по предпочтению автора):Open WebUILM StudioMsty StudioLibrechat
Voice AI-системы на базе Jambonz: от телефонии к диалогу человека и машины
От экспериментов Попова с радиосвязью до AI-звонков — как телефония стала основой умных коммуникацийVoice AI-системы на базе Jambonz: от телефонии к диалогу человека и машины
Разработка MCP-сервера на примере CRUD операций
Model Context Protocol (MCP) — это открытый протокол, разработанный компанией Anthropic. Он призван унифицировать способ взаимодействия между LLM и сторонними сервисами, инструментами и источниками данных.До появления MCP каждому разработчику приходилось пилить свой велосипед для каждого сервиса. При этом один API требовал одного формата, другой — совершенно другого. А в случае изменений сервиса приходилось менять и клиентскую сторону. В общем проблем было много. MCP же оставил большинство этих проблем позади.В данной статье на примере простых CRUD-операций разберем, что такое MCP-сервер, как его создать и как подружить с LLM.
