ai.
Скрытая угроза: как LLM заражают друг друга предубеждениями через «безобидные» данные
tl;dr. Мы изучаем сублиминальное обучение
Рост агентства разработки на in-house проектах
Внутренние проекты часто считают альтернативой заказной разработке и желанием воплотить мечту — запустить стартап, который принесет миллионы. Но, на самом деле, in-house инициативы — это, в первую очередь, отличный способ прокачать скиллы команды, которая работает в форматах аутсорсинга и аутстаффинга.
Что я хотела бы знать, прежде чем организовать свою IT-конференцию
Привет! Я Вета — редактор блога Cloud.ru. Я помогаю нашим авторам делиться своим опытом и экспертизой, ну и еще подсказываю, как правильно «сложить буковки в слова». Сейчас коллеги готовятся к очередной конференции про облачные технологии и AI — GoCloud Tech 2025. В этот раз я тоже косвенно участвую в организации. И, если честно, вообще не представляю, как можно приподнять эту махину — всё продумать и проконтролировать, а еще свести друг с другом нужные ресурсы и людей.
Супер-ИИ или польза здесь и сейчас? США и Китай идут разными путями
В гонке за лидерство в ИИ две сверхдержавы выбрали противоположные стратегии. США стремятся создать супермашины. По замыслу, общий ИИ должен превзойти человека во всём и перевернуть мир. Китай, напротив, хочет сиюминутной выгоды. В Поднебесной занимаются недорогими практичными моделями. Кто же из этих топовых экономик победит?
Автоматизированная отладка Playwright-тестов с AI
Отладка E2E-тестов может быть трудоёмкой задачей. При падении тестов Playwright нередко приходится вручную анализировать сообщения об ошибках и стек-трейсы, искать причины неудач (например, неправильно подобранный селектор, увеличенные задержки или неожиданные изменения в DOM) и пробовать разные варианты исправлений. Традиционно QA-инженерам приходится копировать текст ошибок и обращаться к документации или чат-ботам вроде ChatGPT с вопросами вроде «почему селектор не нашёлся» или «как увеличить таймаут». Это занимает время и отнимает ресурсы команды.
5 задач, которые UX-исследователи Авито решают с помощью нейросетей
Привет! Меня зовут Маша Московкина, я UX-исследователь в Авито Работе. В UX часть задач — это рутина, а ИИ отлично справляется с однообразными задачами. Поэтому иногда с его помощью мы упрощаем работу себе и коллегам из других функций.В статье поделюсь идеями, как вы тоже сможете использовать ИИ в работе, а также покажу 5 примеров наших рабочих промптов. Статья будет интересна исследователям и дизайнерам, которые хотят использовать в работе искусственный интеллект.
Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками
Текст ниже — очень длиннопост о том, как работает ChatGPT и другие GPT подобные моделиПрелюдия 1
В Финляндии создали умную упаковку с ИИ-контролем свежести
Финские исследователи из Университета Ваасы представили инновационную систему упаковки, которая позволяет отслеживать состояние продуктов без дорогих датчиков.
Бывший исследователь OpenAI раскритиковал RL как основу тренировки LLM
Бывший ведущий исследователь OpenAI и Tesla в сфере искусственного интеллекта Андрeй Карпати выступил с критикой использования reinforcement learning (RL) как основы обучения больших языковых моделей.
В 3,2 раза быстрее конкурентов: Apple запустила FastVLM
Apple выпустила новую линейку FastVLM — это ультраскоростные VL-модели с гибридным энкодером FastViTHD, который уменьшает количество визуальных токенов и ускоряет их обработку.
