ai.
Итоги 2025: что нейросети уже (плохо) делают за нас
В этом году нейросетевые сервисы, предназначенные для генерации кода, музыки, картинок и даже видео стали чем-то обыденным. Вау-эффекта, как пару-тройку лет назад, они уже не вызывают. Мы привыкли рутинно обращаться к ним, когда нужно сделать баннер с котиком или перевести с китайского языка. Нейросети не стали панацеей. Они не начали выполнять нашу работу лучше нас. Ни писать, ни рисовать, ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют. Даже ассистенты из них получаются так себе – недавно, например, ИИ от Google
Анатомия Prompt Injection: Как я вошел в топ-10 глобального рейтинга Lakera Agent Breaker
Привет, Хабр. На связи Артем Бакрадзе, Head of Research в лаборатории RedVector. В декабре 2025 я принял участие в челлендже Agent Breaker от Lakera. На данный момент я занимаю 7-ю строчку в мировом рейтинге, состоящем из около 7500 участников, и 1-е место в своей лиге (куда участники распределяются случайным образом в зависимости от назначенной LLM)
-push — как мы автоматизировали релизы в Claude Code и забыли про ручные changelog’и
Одна команда — и Claude Code сам анализирует коммиты, определяет тип релиза, генерирует changelog, обновляет версии и пушит в GitHub. Разбираем внутрянку 1000-строчного bash-скрипта.Скрытый текстКоманда /push — это slash-команда для Claude Code, которая:Анализирует все коммиты с последнего релизаАвтоматически определяет тип версии (patch/minor/major) по conventional commitsГенерирует CHANGELOG.md в формате Keep a ChangelogОбновляет все package.json в монорепозиторииСоздаёт git tag и пушит в remoteОткатывает все изменения при ошибкеРепозиторий:
TRIZ + LLM без эзотерики: задеплоили агента‑решателя противоречий, который не скатывается в болтовню
Идея пришла не с “рынка”, а из очень конкретного чувства: что у нас уже есть архитектура, способная реально решать боли человека/бизнеса, а деньги и продукты всё ещё делают другие люди. Самое простое место прорвать рынок — это консалтинг через ТРИЗ: там уже есть мощная инженерная традиция, но нет нормального ИИ‑инструмента, который умеет не просто рассказывать про Альтшуллера, а реально помочь инженеру или фаундеру решать противоречия здесь и сейчас.
Почему ИИ пока рано управлять бизнесом: как торговый автомат от Anthropic потерял $1000
Anthropic провела эксперимент, который неожиданно стал одной из самых показательных ИИ-историй года. Компания позволила своей модели Claude управлять реальным торговым автоматом в редакции The Wall Street Journal — с возможностью самостоятельно устанавливать цены, заказывать товары, вести бюджет и общаться с людьми через Slack. Итог: автомат ушёл в минус более чем на $1000, раздал товары бесплатно и стал жертвой социальной инженерии.
Почему код, сгенерированный ИИ, делает вас плохим программистом
Команда AI for Devs подготовила перевод резонансной статьи о том, почему использование кода, сгенерированного ИИ, может сделать разработчика слабее, а не продуктивнее. Автор жёстко критикует AI-ассистентов, рассуждает о деградации навыков, зависимости от инструментов и будущем профессии. Вероятно, это не проблема — если только вам не важны саморазвитие и гордость за свою работу.
Nvidia хочет создать универсального ИИ-агента с помощью NitroGen
Компания Nvidia выпустила новую модель для ИИ-агентов, ориентированных на игры.
