ai.
Как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алиса, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek
Как далеко вперёд собирается рынок?Цифры и впечатляют, и оставляют за собой кучу вопросов одновременно:Глобальный рынок генеративного ИИ растёт кратно: оценки доходят до $1,3–1,5 трлн к 2032–2035 годуТолько рынок LLM прогнозируется на уровне $149+ млрд к 2035 годуВ России — рынок ИИ уже измеряется сотнями миллиардов рублей и растёт двузначными темпами ежегодноИ главное — каждый третий пользователь уже использует ИИ для принятия решений (покупки, выбор подрядчиков, анализ)
Топ 15 нейросетей для учебы в 2026 году: ИИ для студентов-школьников
В последнее время я увлекся подборками инструментов, которые используют нейросети для разных задач. Уже рассмотрены сервисы для программирования, генерации текста, рерайта, создания презентаций и сжатия информации. В какой-то момент мне пришло в голову: а что если взять более широкую сферу, которая объединяет сразу несколько узких?Для меня ИИ – в первую очередь полезный инструмент, но не для того, чтобы делать все за человека. Нейросети могут как облегчить жизнь, так и усложнить ее, если полностью забить на учебу и переложить все на алгоритмы.
LangChain выпустил Deep Agents. Как это меняет подход к созданию агентных систем
Большинство команд до сих пор вручную собирают агентные циклы в LangGraph. Deep Agents предлагает более высокоуровневый подход, и он более категоричный в своих решениях, чем можно ожидать.Есть паттерн, который я наблюдаю почти в каждой команде, которая серьёзно берётся за разработку агентов.
Cohere и Aleph Alpha обсуждают слияние при поддержке Германии
Канадская Cohere и немецкая Aleph Alpha ведут переговоры о возможном слиянии. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на немецкое издание Handelsblatt и источники, знакомые с ситуацией.
Второй день конференции Data Fusion и общие впечатления от мероприятия 2026 в кластере Ломоносов
На второй день конференции больше упора мы сделали на секцию, где рассматривалось железо. Говорили о проблемах в импортозамещении, о вопросах замены Cuda-единиц для вычислений на китайские аналоги.Точнее говоря, о замене речи не идет, так как лидером по результатам внедрения в ВТБ все-равно остается Nvidia. Но вопрос пошел о кратном росте мощностей за счет гибридной структуры серверов, где наравне с железом американского производителя используются китайские GPU фирм Metax, Biren Technology, Moore Threads, LLuvatar CoreX. Это может также гарантировать в некотором понимании независимость от геополитических ограничений.
Какую LLM ставить в production для контента на русском? Протестировали 18 моделей — одна в 130× дешевле при 91% качества
Battle test на русском и английском: цена, качество и артефакты — открытый лидербордLLM-судья оценивает сам себя. Что могло пойти не так?127 баллов из 100. Не опечатка.
Как я выбираю моменты для Shorts: почему LLM + транскрипт почти всегда дают мусор
Это третья статья про мой "аниме завод" — систему, которая автоматически превращает длинные эпизоды в Shorts.Если хотите полный контекст, вот предыдущие части:
18 месяцев до банкротства OpenAI? Прогноз NYT звучит всё правдоподобнее
Оценка OpenAI падает31 марта OpenAI объявила о раунде финансирования с оценкой $852 миллиарда
Сегодня мы построим свою локальную модель на смартфоне. С блэкджеком и WebUI
Сегодня мы построим свою локальную модель. С блэкджеком и WebUI!Предыстория
Как я превратил Codex в персонального Джарвиса
Эта статья написана от моего лица и отредактирована вместе с Джарвисом.За последние годы я перепробовал много AI-инструментов для разработки: от более “чатовых” сценариев до агентных сред вроде Cursor и Claude. В итоге остановился на Codex. Не потому, что он магический, а потому что это, на мой взгляд, самая сильная система в тот момент, когда ты понимаешь, что именно она делает, где заканчиваются ее возможности и какими рамками ее нужно ограничивать.
