ai.
Не просто регулярка — почему ELIZA была сложнее, чем вы думали
На первый взгляд ELIZA Джозефа Вейценбаума кажется чем-то примитивным. Практически набором костылей из регулярных выражений, который тупо менял местами «я» и «вы» и иногда задавал уточняющие вопросы. Да, в массовом сознании она так и осталась игрушкой из 60-х, наивной попыткой обмануть пользователя парой строк кода. И если вы думаете, что про ELIZA уже все давно сказано и разжевано, спешим вас удивить.
MCP как интерфейс продукта: почему я думаю, что GUI может стать не главным
Я много лет занимаюсь развитием финтех-продуктов, а сейчас руковожу продуктами биллинговой платформы в Selectel.
Делаем звуковые ассеты, не умея в саунд-дизайн
Звук в игре важен не меньше, чем визуал, если мы говорим об иммерсивности. Поэтому сегодня будет небольшой гайд о генерации музыкальной-звуковых ассетов.Нескучный саундВ прошлом небольшом гайде
Селлер платил ЗП отделу из 5 человек и уволил. Нейросеть справляется с этим за 10 долларов
Статья написана на основе интервью с Евгением Беловым, основателем агентства автоматизации NODECS.Я не программист и не инженер. Я предприниматель, который собирает нейросетевые автоматизации для бизнеса. За полтора года такой работы я заменил нейросетью несколько отделов: где-то из семи человек оставался один, где-то двое.В интернетах все чаще слышу мнение, что «ИИ скоро заменит всех», но я убедился, что это не так. С рутиной нейросеть и правда справляется блестяще, а на чём-то очень простом и человеческом ломается.
Как мы «приручали» ИИ в WMS
Хочу выразить свою благодарность всем сотрудникам ИТ отдела, за помощь в изучении CWMS 3000.
Google, кажется, решил не ждать Gemini 3.5 Pro и обновил Flash-линейку
Google представила крупное обновление семейства Gemini, сместив акцент с бенчмарков на прикладную эффективность, стоимость вычислений и безопасность.
Как работать с ИИ-агентом предсказуемо: SDD, TDD, самопроверка и субагенты
Эта статья подготовлена по третьему вебинару разработчиком агента Михаилом Костицыным о работе с ИИ-инструментами. Первые два вебинара были посвящены уровню компании и уровню проекта. Теперь разберем уровень пользователя: как построить личный процесс, в котором постановка задачи, реализация и проверка связаны в воспроизводимый процесс.По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube / YouTube: Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 Вебинар 2 —
Почему чистые диффузоры в кино — это тупик и куда должна развиваться генерация видео
Сегодня хочу разобрать тему нейросетей для генерации видео. В соцсетях довольно много вижу нейрослоп-сериалов и думаю, что должен что-то сказать по этому поводу.Я, конечно, не AI-инженер, но примерно понимаю, как это всё работает. В этой статье я разберу, как работают диффузорные ИИ-модели, чем они хороши и чем плохи, а также как можно было бы решить их проблемы.ДиффузорыСуществуют различные нейросети для генерации видео: Seedance, Runway, Kling AI и так далее. Их всех объединяет то, что они являются диффузорами — то есть они как «угадайки» предсказывают, где и какого цвета должен быть следующий пиксель.
