ai.
А нам точно нужны code agents?
ПредисловиеНа написание данной статьи меня побудило несколько факторов:Проблемы со сгенерированным кодом при работе в команде.Возросшая когнитивная нагрузка.Активное (насильное) внедрение со стороны CTO/менеджерского класса.Да и в целом, с коллегами особо не подискутируешь, нужна аудитория побольше. На предложения поразмышлять, как правило, ловлю в свою сторону маркетинговые статьи от бенефициаров LLM, либо же весьма странные аналогии, которые я тоже рассмотрю в данной статье.
Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка
В июле Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, стал богатейшим человеком в мире среди создателей ИИ-моделей. По оценке Bloomberg, его состояние достигло $36 млрд после раунда финансирования DeepSeek на $7,4 млрд в июне 2026 года. Компанию оценили в $50 млрд, а доля Ляна сократилась до 78%.Для инженеров рынка и создателей стратегий эта история важна не просто как очередная новость о китайском миллиардере. Это кейс о том, как системный подход к данным, алгоритмам и инфраструктуре может породить одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира.От университета до квантового фонда: первый опыт с данными
Как детектировать ДТП и допинг у лошадей: опыт с компьютерным зрением
Виктор ПрусаковВедущий разработчик
Рентген для нейросетей, или как я перестал понимать собственный ИИ и написал свой APM
Есть одна коварная особенность в разработке сложных систем.Иногда ты месяцами строишь архитектуру. Добавляешь новые возможности, исправляешь ошибки. Всё работает. А потом вдруг понимаешь одну очень неприятную вещь:Ты больше не понимаешь собственную программу.Именно это произошло и со мной во время разработки PAD+ AI. После миллионов тестов я осознал, что потерял контроль.Проблема наблюдаемости в AI-системахPAD+ AI уже умел многое: работал с памятью, пайплайнами, эмоциями, Truth Loop и персонами. Результаты становились всё лучше. Но возникла совершенно неожиданная проблема.
Экс-директор OpenAI отдала в паблик модель на 975B
Бум вокруг думающих ИИ-моделей продолжается. Команда Thinking Machines Lab представила свою первую и сразу флагманскую мультимодальную модель с открытыми весами — Inkling.
Как мы вынесли семантический поиск на обычный сервер без видеокарты, облака и выделенной поисковой системы
Когда мы занялись поисковым слоем AI-ассистента в «Первой Форме», договорились на входе: языковую модель, которая отвечает пользователю, не трогаем. Вся эта история — о том, что происходит на шаг раньше: как система решает, что именно показать модели, прежде чем та начнёт отвечать.Планку себе поставили простую на словах и сложную на деле: семантический поиск промышленного уровня, но без специализированной инфраструктуры, целиком внутри изолированной сети, на том же оборудовании, что и само приложение.
Внезапный ProIT Fest 2026
Недавно, 11 июля, в Санкт-Петербурге проходила летняя айтишная конференция ProIT. У меня особых ожиданий не было, но вышло гораздо удачнее и интереснее.КонтекстПригласила меня на выступление очаровательная @Ann4ony, хотелось дискуссий по поводу LLM и собеседований. Я же долгое время сомневался (по многим причинам). Первый разговор пришёлся на мои разъезды – поездки, поэтому благополучно потерял диалог на пару месяцев. Потом всё же поговорили голосом, я почему-то согласился, пришлось экстренно двигать планы.
ИИ добивает IBM: акции IT-гиганта рухнули на 25%
Всего за один день акции компании, создавшей персональные компьютеры в их современном понимании, показали крупнейшее падение с 1968 года, сообщает Bloomberg.
От расшифровки звонков до собственных приложений: как ИИ взрослеет внутри CRM
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению тимлида DevRel-команды Владимира Верхотурова
