ai.
CEO Nvidia успокоил инвесторов на фоне скепсиса вокруг ИИ-пузыря
Nvidia отчиталась
Мальчик способный, но ленивый: история создания AI-агента для пресейл-оценки
На связи Георгий, аналитик SoftMediaLab. В этот раз хочу поделиться опытом создания ИИ-агента для оценки на пресейле.
Как мы встроили ИИ в Process Mining: децентрализация, одна кнопка инсайтов и путь к агентам
Привет! Я — Андрей Шалягин, руководитель Офиса цифровизации в Альфа-Банке. Наша команда помогает различным подразделениям внедрять технологии и решения, направленные на выявление и оптимизацию рутины, повышение производительности и цифровизацию операций.В Альфе множество сквозных процессов и точек взаимодействия между системами и людьми. BI-инструменты хорошо справляются с агрегацией данных и построением отчетности, но они редко отвечают на вопрос: как на самом деле протекает процесс, где он замедляется и почему возникают отклонения.
Как подключить LLM в n8n без иностранной карты и протестировать сервис бесплатно
Подключить LLM к n8n вроде бы просто, но на практике большинство зарубежных сервисов ломают весь процесс. Чтобы получить ключ, приходится использовать карту иностранного банка и заходить с иностранного IP-адреса. Для российских разработчиков и вайбкодеров это превращается в отдельный квест.Поэтому в инструкции разберем, как настроить работу LLM в n8n без иностранной карты и протестировать все бесплатно. Для примера воспользуемся сервисом VseLLM
Как увеличить продажи с помощью ИИ?
В условиях высокой конкуренции компании вынуждены искать новые подходы к привлечению и удержанию клиентов. Всё больше требуется полноценный интеллектуальный помощник, который анализирует данные, прогнозирует поведение клиентов, помогает продавать эффективнее, обслуживать точнее и быстрее. Такой переход от «системы учета» к «системе принятия решений» стал возможен благодаря развитию ИИ-моделей и инструментов, способных обрабатывать большие объемы информации и выявлять сложные взаимосвязи.
Собираем ROCm 7.1 + PyTorch в Windows под свои GPU
ВведениеВ этой статье я поделюсь опытом сборки еще не вышедшей на момент написания ROCm 7 под свои GPU, даже если их нет в списке официально поддерживаемых архитектур. Затем покажу, как с собранным ROCm 7 собрать PyTorch и запустить ComfyUI. Для примера я буду собирать ROCm под RX 6800 + Radeon 780m. Я предполагаю, что читатель уже знает, что такое ROCm и зачем он нужен.
