ai.
От чат-бота до ИИ-агента: 13 проектов российских компаний
Какие сценарии уже реализованы, какие результаты раскрываются публично и почему человек пока остается в контуре
29 стран подписали соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в сфере ИИ
В Шанхае представители 29 государств подписали соглашение об учреждении World AI Cooperation Organization (WAICO) — новой межправительственной организации, которая должна стать площадкой для международного сотрудничества и координации подходов к развитию и регулированию искусственного интеллекта. Инициатива была предложена Китаем и официально оформлена накануне открытия ежегодной конференции World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2026).
YaGo: как я хотел бесплатный self-hosted Tavily API, а в итоге воскресил YaCy
Всё началось не с мечты про «поисковик нового поколения». Мне понадобился быстрый self-hosted Tavily-compatible API для собственных рабочих и личных AI-решений: без оплаты за каждый запрос, без внешнего сервиса в обязательной цепочке и с индексом, содержимое которого контролирую я сам.Тут я вспомнил про YaCy. Когда-то я уже поднимал его ноду. Идея мне нравилась, а реализация - заметно меньше: Java, тяжёлая машина и примерно шесть секунд ожидания ответа на моей тогдашней установке. Для человека, который один раз нажал Enter, это ещё можно пережить. Для агента, делающего несколько поисков, уточнений и extract
Как ИИ помог автоматизировать контент с помощью Pandoc, bash и пары утилит
Привет, на связи Влада, веб-специалист ЮMoney. Год назад я рассказывала на Хабре, как контент-менеджеру пригодятся терминал, Git и несколько десятков строк кода.С тех пор многое изменилось. В работе появился ИИ — инструмент, снизивший порог входа в автоматизацию. Не потому, что пишет код вместо нас, а потому, что ускорил создание небольших утилит под наши процессы.Расскажу, как из одного bash-скрипта вырос набор внутренних инструментов для контент-команды. Идеи пригодятся техническим писателям, контент-менеджерам и всем, кто регулярно работает с Markdown, XML и CMS.
Атака на LLM, которую нельзя исправить патчем
Не так давно вопросы безопасности искусственного интеллекта считались скорее темой для научных докладов, чем реальной проблемой для бизнеса. Большинство компаний, внедрявших LLM, сосредоточились на нескольких первоочередных задачах. Они стремились как можно быстрее выпустить минимально жизнеспособный продукт. Также они подключали к нему корпоративные знания, обучали помощника отвечать клиентам и автоматизировали работу техподдержки. Вопросы безопасности при этом откладывали. Такой подход был
Публичность или небытие: как AI меняет цену знания
Мне любопытно: что уже сейчас можно с уверенностью сказать о влиянии AI на сложившуюся систему отношений в обществе?Сдаётся мне, что мы, как обычно, находимся в плену собственного опыта и используем AI теми способами, к которым привыкли. Например, текстовый чат остаётся основным способом взаимодействия с AI в разработке — при том, что голосовых команд часто вполне достаточно, и необходимость клавиатуры уже не столь очевидна. Также неясно, что будет с веб-сайтами и прочими цифровыми интерфейсами: подбирать велосипед или ноутбук явно проще в чате с AI-ассистентом, а для совершения самой покупки хватит банковского приложения.
Astra Studio: enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля
Часть 1: Архитектура и философия проектаПолностью локальная система с агентной архитектурой, продвинутым RAG, MCP и мультимодальными возможностямиРепозиторий проекта: https://github.com/NeKonnnn/Astra-StudioAstra Studio
Техника безопасности при работе с AI
В современном мире нас уже не удивляет необходимость мыть руки, соблюдать ПДД или правила техники безопасности на работе. Такие правила есть почти везде.Похоже, пора внедрять такие же правила и для работы с LLM и AI в целом.Классификация инцидентовДавайте посмотрим на известные риски и попробуем сформулировать правила безопасности.КатегорияПримерОсновной рискАвтономные атакиJadePufferИИ выполняет полный цикл атакиСоциальная инженерия через ИИMeta Instagram hack
ИИ заменит людей, но кто возьмет на себя ответственность?
Каждый месяц кто-то отчитывается о сокращении рабочих мест и об успешной автоматизации с помощью ИИ. Но кто теперь будет отвечать за то, что эти люди делали? Меня зовут Дмитрий Фырнин, я управляющий партнёр и технический директор SENSE. В статье разбираю, где проходит граница автоматизации. Спойлер: определяет её не сложность задачи, а то, может ли кто-то взять на себя ответственность за результат. И про то, что в действительности сокращают компании, отчитавшись об экономии на ИИ.Кого ИИ заменит без вопросов
