ai.
Семейство моделей Gemini 2.0 от Google пополнилось Flash-Lite и Pro
Google расширяет семейство моделей искусственного интеллекта тремя новыми вариантами Gemini 2.0, каждый из которых предназначен для различных вариантов использования и предлагает разный баланс производительности и стоимости.Базовая модель Gemini 2.0 Flash, представленная в декабре , теперь доступна всем желающим с более высокими ограничениями скорости и улучшенной производительностью, сообщает Google. Google также запускает Gemini 2.0 Flash-Lite, экономичный вариант для разработчиков, который в настоящее время находится в публичной предварительной версии через API.
Новые правила безопасности Deepmind направлены на то, чтобы не дать системам перехитрить людей
Последние рекомендации по безопасности от Google Deepmind направлены на решение сложного вопроса: как сохранить контроль над системами искусственного интеллекта, которые могут попытаться перехитрить людей?В рамках
Карта рынка российского GenAI и сопутствующих продуктов
Мы представляем карту российских компаний, которые занимаются созданием решений на основе генеративного ИИ, а также сопутствующих инструментов. Полная версия карты доступна по ссылке.На карту попали решения из следующих сфер:Разработка больших языковых моделей (LLM)
Snap представила модель преобразования текста в изображение с помощью AI для мобильных устройств
Компания Snap представила исследовательскую модель преобразования текста в изображение с помощью AI для мобильных устройств, которая в ближайшие месяцы будет использоваться в некоторых функциях Snapchat. Во вторник компания сообщила, что модель может создавать изображения с высоким разрешением примерно за 1,4 секунды на iPhone 16 Pro Max.
Как небольшой набор данных и управление вычислениями могут улучшить работу языковых моделей
Новый подход показывает, что тщательно подобранные обучающие данные и гибкое управление вычислениями во время тестирования могут помочь AI-моделям более эффективно решать сложные задачи, требующие логического мышления.
Топ-7 нейросетей для создания презентаций с нуля
2025 год сделал значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта и нейросетей для генерации контента. Среди бесчисленного множества инструментов крайне важно выделить для себя реально качественные и годные, ведь кто не хочет сократить время на бестолковый поиск информации, особенно, когда дедлайны поджимают? (=Без долгих прелюдий – в сегодняшнем обзоре обсудим лучшие из лучших AI-генераторов, разберем, что они из себя представляют, какой функционал, удобно ли ими пользоваться.Приятного прочтения! =)1. SlidesGoОткрывает нашу подборку многофункциональный инструмент
AI-помощник Adobe Acrobat теперь может расшифровывать контрактный жаргон
Adobe добавляет в AI-помощник Acrobat функции, которые призваны упростить сложные контракты и юридические документы как для компаний, так и для потребителей. Новые «возможности интеллектуального анализа контрактов» позволяют чат-боту программы для работы с PDF-файлами автоматически распознавать файлы и отсканированные документы как контракты и обобщать сложные формулировки, чтобы пользователям было проще их понимать.
Оценка систем больших языковых моделей (LLM): метрики, проблемы и лучшие практики
Фото Яни Каасинен на Unsplash.
PicTrace-X1: Как умные очки и нейросети меняют поиск изображений — от браузера до навигации
Современный цифровой мир генерирует терабайты визуальных данных ежедневно. Рутинные задачи — маркетинговый анализ, модерация контента, обеспечение безопасности или разработка умных очков и протезов для людей с ограниченными возможностями — требуют мгновенного доступа к релевантным изображениям. Ручной поиск не только замедляет процессы, но и подвержен человеческим ошибкам.В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных систем
