Большое обновление Нейросаппорта: автоответы, кастомизация стилей, API-клиент на GitHub и не только
Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта
YandexGPT 5.1 Pro: открыли доступ к флагманской модели в облаке
Yandex B2B Tech открыла доступ к новой генеративной модели YandexGPT 5.1 Pro на платформе Yandex Cloud AI Studio. Новая модель лучше справляется с выполнением стандартизированных тестов (бенчмарков), по сравнению с сопоставимыми по мощности моделями с открытыми весами. YandexGPT 5.1 Pro в 58% случаев превосходит предыдущую версию, а в сравнении с GPT-4.1 от OpenAI выигрывает в 56% случаев.
TabM — новая нейросетевая архитектура для работы с табличными данными от исследователей Яндекса
Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что особенно актуально для сфер бизнеса, исследований и медицины. Модель поможет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление, классифицировать пациентов по риску заболеваний и решать многие другие задачи.
ICLR-2025: что нового в мультимодальном ранжировании
Всем привет! Недавно мы — Алексей Спасёнов и Кирилл Никоров @KIIN из ML‑команды Мультимедиа Поиска Яндекса (Картинки и Видео) — и ещё 90 яндексоидов побывали на конференции ICLR-2025 и рады рассказать о свежих направлениях исследований в области мультимодального ранжирования.
Знакомьтесь, HIGGS — новый метод сжатия LLM от исследователей из Яндекса и ведущих научно-технологических вузов
Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.
