Блог компании Яндекс. - страница 3

Dream Teamlead: как управлять командами в эпоху ИИ и неопределённости

продолжить чтение

AI Dev Day: как IT-компании внедряют нейросети в разработку и оценивают их эффект

продолжить чтение

Как мы учим роботов понимать физический мир: путь от специалистов к генералистам

продолжить чтение

EMNLP 2025 глазами аналитика из Яндекса: мировые тренды и наши решения

продолжить чтение

14 февраля для влюблённых во фронтенд: приглашаем на «Я Фронтенд»

14 февраля пройдёт «Я 💛 Фронтенд» — ежегодная конференция Яндекса для разработчиков интерфейсов. Эксперты индустрии поделятся реальными кейсами и прикладными подходами к развитию профессиональных навыков.

продолжить чтение

Мобилка, море и нейронки: зовём студентов на интенсив по iOS и Flutter

продолжить чтение

ИИ-агенты: как мы сделали DeepResearch по корпоративным данным и кодовой базе

продолжить чтение

Яндекс представляет YaC 2025 AI Edition

Вышел новый YaC AI Edition. По традиции, этим форматом Яндекс подводит итоги года: в нем сотрудники рассказывают про важные запуски от обновленных роботов‑доставщиков до первых ИИ‑агентов, и показывают их в деле. 

продолжить чтение

Исследователи Яндекса представили RATE — новый метод для оценки и улучшения машинного перевода

Наши исследователи разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Эту разработку можно использовать для совершенствования моделей, которые уже переводят тексты довольно точно, но делают это не всегда естественно. Например, в неформальном диалоге модель может перевести «sorry, my bad» как «приношу извинения, это моя вина» вместо «извини, ошиблась». Пользователь заметит, что нейросеть выбрала излишне официальный тон, но существующие системы оценки перевода такие ошибки игнорируют. Новый метод помогает обращать внимание нейросетей на такие недочёты.Новая система оценки Яндекса называется

продолжить чтение

Как мы учим Яндекс Карты предупреждать о манёврах: без использования LLM, но с помощью водителей

продолжить чтение