GlowByte приняла участие в конференции Smart Data — 2026 в Китае
GlowByte приняла участие в 8-й международной конференции FanRuan Smart Data Conference — 2026, которая прошла 10–12 сентября в Ухане, в отеле InterContinental Wuhan. Лозунг конференции в этом году — «Данные и ИИ. Что дальше» (Data & AI Next).
Что российские BI‑вендоры называют AI‑агентом? Мы проверили 11 решений и собрали целый зоопарк
Чем отличается настоящий аналитический агент от генератора SQL, почему семантический слой важнее размера языковой модели и почему локальная LLM ещё не означает технологическую независимость?В 2026 году AI‑ассистент или AI‑агент появился едва ли не у каждого российского BI‑вендора. Проблема в том, что одинаковая наклейка «AI» скрывает совершенно разные механизмы: где‑то это чат к данным, где‑то генератор SQL, где‑то помощник разработчика дашбордов, а где‑то — мультиагентная система с оркестратором, отдельными ролями и проверкой результата.
Онлайн‑встреча GlowByte и FanRuan «Куда движется корпоративная аналитика»
Десять лет компании строили BI. Собрали витрины, договорились о метриках, раздали права. Задача «видеть свои данные» в целом решена.
Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент
Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora
Luxms BI v12: платформа с ИИ для нового поколения корпоративной аналитики
Вышла новая версия Luxms BI v12. Платформа включает ИИ-функциональность, расширение возможностей программируемой аналитики и глубокой адаптации под корпоративные задачи. Обновление затрагивает ключевые уровни системы – технологический стек, пользовательский интерфейс и внутреннюю логику работы с данными.ИИ-сценарииОдним из ключевых обновлений Luxms BI v12 стала поддержка ИИ-сценариев. В платформе появился ИИ-аналитик – интеллектуальный ассистент, встроенный непосредственно в BI-среду.
На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI
120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и всё это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет.Одна видеокарта – это принципиально другая экономика владения. Кластер из 8 карт – это капитальные затраты, инженерная команда для обслуживания, электричество, охлаждение и площадь в серверной. Одна RTX PRO 6000 – это единица оборудования, которая встаёт в стандартную рабочую станцию. Разница в совокупной стоимости владения (TCO) – на порядок.
ИИ-Аналитик, который сам строит дэшборды
Мы представили вам ИИ-Аналитика Luxms BI, который самостоятельно разбирает данные, сам строит дэшборды и даёт развернутую аналитику. Усиление возможностей аналитической платформы Luxms BI искусственным интеллектом, интеллектуальным взаимодействием с данными и автоматизацией аналитических сценариев - одно из направлений развития нашей платформы на 2026 год.
What‑if анализ сегодня: от Excel‑зоопарка к ИИ‑агентам
Всем привет!Меня зовут Александр Костюков, я занимаюсь стратегическим развитием ИИ-аналитика EasyReport. Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о том, как анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который теперь можно автоматизировать.“Что если” и с чем его едятВыравниваем инфо-поле:What-if анализ — это метод оценки последствий изменения входных параметров какой-то рассчитываемой модели, например: - “Что произойдет с себестоимостью единицы продукции и маржой, если тариф на э/э вырастет на 3%?”; - “
Конференция FineDay–2025: GlowByte приглашает на битву за будущее данных
Компания GlowByte, единственный партнер FanRuan уровня Diamond в России, приглашает на ежегодную конференцию по бизнес-аналитике и большим данным FineDay — 2025: Self-Service BI vs AI — битва за будущее данных.
Правильное внедрение BI: почему одни проекты проваливаются, а другие приносят результат
Команда Luxms выступила в Торгово-промышленной палате Московской области. Дмитрий Русаков, руководитель маркетинговых проектов Luxms BI, рассказал, что главная причина неудачных BI-проектов — отсутствие системной подготовки: нет сценариев принятия решений, владельцев данных и культуры работы с ними.
