Как управлять решениями через BI-дашборды
Есть тема, которую не принято открыто обсуждать: дашборды и отчеты - инструменты визуализации данных, которые позволяют осознанно манипулировать решениями пользователей.
SLA как инструмент, а не отчёт
Часть 2. Масштабирование, автоматизация, AI и два компонента надёжностиЭто вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте.Меня зовут Дмитрий Химион, я руководитель ML Platform в X5 Digital. В первой части я рассказал, как мы пересобрали инцидент-менеджмент как процесс и внедрили единый алгоритм расчёта потерь, позволивший бизнесу и командам прийти к общему знаменателю.
GlowByte приглашает на конференцию Fine Day Online
Данные есть – чуда нет. Знакомо?Дашборды построены, хранилища заполнены, лицензии куплены, а решения по-прежнему принимаются «на ощущениях». Это не ваша уникальная проблема – это системный разрыв между потенциалом BI и его реальным применением.
Можно ли собрать BI-дашборды за 4 часа, если ты не аналитик? Эксперимент с MCP, PostgreSQL и Modus BI
Привет, Хабр! Я Дмитрий Клепиков, разработчик в команде Modus BI. Хотя моя основная работа напрямую не связана с аналитикой данных, мне стало интересно: может ли разработчик без профильного опыта пройти весь путь аналитика — от гипотез до BI-дашбордов — используя только LLM и MCP-серверы?Сейчас мы в команде разрабатываем собственный MCP-сервер для Modus BI, чтобы пользователи могли взаимодействовать с платформой через естественный язык без глубоких знаний в статистике и SQL. Прежде чем двигаться дальше с разработкой, я решил проверить на реальной задаче, насколько такой подход жизнеспособен.
Сегментация данных — это не больно. Применяем ML-модели в аналитике
Как именно пол, возраст или семейное положение пользователей влияют на наши продуктовые метрики? Ответить на подобные вопросы помогает решение задач в духе «сегментация чего-либо по имеющимся данным».
