ChatGPT в бизнесе
Всего за пару лет с момента запуска ChatGPT (конца 2022 года) крупные компании во многих отраслях успели испытать и внедрить эту технологию в реальные процессы. К 2025 году накоплено достаточно данных о том, где генеративный ИИ действительно приносит пользу – от обслуживания клиентов и финансовой аналитики до помощи программистам и даже медицины. Финансы: банки, финтех и аналитика данных Банковский сектор одним из первых начал экспериментировать с ChatGPT для улучшения клиентского сервиса и внутренних операций. Morgan Stanley
Помощники AI не прошли базовую проверку фактов в исследовании BBC News
Систематическая оценка ведущих чат-ботов на основе искусственного интеллекта выявляет широко распространенные проблемы с точностью и надежностью при обработке новостного контента. В ходе исследования, проведенного BBC , проверялась способность ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity точно сообщать о текущих событиях.
Искусственный интеллект без угодливости: OpenAI обновляет спецификацию ChatGPT
OpenAI выпускает значительно расширенную версию Model Spec — документа, определяющего, как должны вести себя модели AI.OpenAI значительно обновила свою спецификацию модели, расширив документ, в котором описывается, как должны вести себя ее модели AI с момента ее первоначального выпуска в мае 2024 года. Новые 63-страничные руководящие принципы сосредоточены на трех основных принципах: настраиваемость, прозрачность и интеллектуальная свобода.
Исследование: четыре самых популярных чат-бота с ИИ допускают много ошибок при подготовке сводок новостей
Издание BBC обнаружило
ChatGPT оказался менее энергоёмким, чем предполагалось
Исследование некоммерческого исследовательского института Epoch AI показало, что ChatGPT может быть не таким энергоёмким, как предполагалось ранее. Однако энергопотребление зависит от того, как используется чат-бот и какие модели ИИ отвечают на запросы.
Исследование показывает, что энергопотребление ChatGPT меньше, чем многие думают
ChatGPT, возможно, не так жадна до ресурсов, как считалось ранее. Но, согласно новому исследованию, её аппетиты во многом зависят от того, как используется ChatGPT и какие модели AI отвечают на запросы.
Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов
При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.Проблемы при прямом вызове LLM API
ИИ-модель DeepSeek превысила 20 млн ежедневных активных пользователей через 21 день после запуска
ИИ-модель DeepSeek достигла 22,1 млн ежедневных активных пользователей (DAU) всего за 21 день после запуска. Это уже 41,6% от DAU ChatGPT компании OpenAI. По данным
Журналист доверил свои задачи Operator, и тот провалил половину
Журналист Джеффри А. Фаулер из The Washington Post провёл эксперимент. Он позволил ИИ-агенту Operator от OpenAI заниматься рутинными делами. Однако умный помощник провалил некоторые задачи, например, по поиску яиц.
