Claude API.

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5: на 40% дешевле и более чем на 30% быстрее Opus 5

Anthropic выпустили Claude Opus 5.5, первую модель нового семейства Claude 5.5. По данным компании, на большинстве рабочих задач она показывает результаты уровня Fable 5.1, при этом генерирует более чем на 30% быстрее Opus 5 и обходится на 40% дешевле на типичных задачах.

продолжить чтение

Как я собрал бота‑команду из 11 ИИ‑юристов и что под капотом пошло не так первым же смоук‑тестом

Полтора месяца назад мне пришла претензия на 44 тысячи рублей за фото восьмилетней давности на сайте нашего отеля — типичный «фотобанковский» иск с QR‑кодом, печатью и таблицей коэффициентов. Разбирался сам, с помощью Claude, закрыл спор на 20 тысячах вместо 44 без суда и без найма юриста. Написал об этом на VC.ru — сюда, на Хабр, тащить ту же историю смысла нет, тут расскажу, как это в итоге превратилось в бота и что было интересного технически: архитектура, пять реальных багов с продакшена и то, как я срезал расходы на Claude API почти на порядок.

продолжить чтение

«Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил

Архитектура SaaS-аналитики прибыли для продавцов Ozon и Wildberries. Консилиум из трёх моделей, реверс-инжиниринг API, параллельные агенты Claude Code. Без приукрашивания — что сработало, а что нет.Бизнес-контекст и ретроспектива первых недель — отдельной статьёй на VC.ru. Тут — техника.

продолжить чтение

Как мы сделали SEO-блог из 84 страниц на трёх языках через Claude API: рабочий рецепт и вещи, которые пошли не так

TL;DRДелали SEO-блог под SAT-направление для школьников из СНГ. Нужно было SEO сразу на трёх языках: RU, KK, EN.Написали 28 уникальных статей. Каждая переведена на три языка, итого 84 файла контента и 90 URL в sitemap. От первой строки до индексации в Google и Яндексе ушло три календарных дня.Пайплайн на Claude API, Next.js 16 и GitHub CI/CD. Без CMS, без Markdown, без headless платформ. Статьи хранятся как TypeScript-файлы.Соотношение AI / ручная работа у нас получилось примерно 70/30. Остальные 30% (вычитка фактов, локализация идиом, финальные правки) — человек. Без этой части статьи быстро уходят в low-quality индекс.В robots.txt

продолжить чтение

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude APITL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни.ПредпосылкиСамозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, либо ручные Word-шаблоны. Мобильного, быстрого инструмента не было.АрхитектураБэкенд: Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL. Хостинг на Railway. Для генерации документов — Anthropic Claude API (модель claude-sonnet-4).

продолжить чтение

Как я заменил BI-дашборд на AI-чат: архитектура RAG-системы для 600K записей

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек.В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.Проблема: почему дашборды не работаютТипичный сценарий. Аналитик открывает дашборд с данными о технике в лизинге. Нужно найти топ-10 компаний с бензовозами в Московской области.Что происходит:Ищет нужный дашборд (их 15 штук)

продолжить чтение