Game-changer-инструменты для разработчиков которые стоит попробовать. [Часть 1-2]
Разработка программного обеспечения и DevOps-инфраструктура в сложно представить без мощных open-source-инструментов. Некоторые из них не просто полезны — они меняют подход к автоматизации, деплою, ИИ-интеграции и безопасности. В этой статье собраны действительно сильные и перспективные проекты с открытым кодом: они бесплатны, активно развиваются и способны радикально упростить жизнь разработчика, DevOps-инженера или команды стартапа. Мы не просто перечисляем названия — а подробно разбираем, как и где применять каждый из них, в чём их плюсы и ограничения, и где они действительно полезны.n8n
Как использовать AI-агент Claude Code: советы опытного разработчика
Я больше года использовал Cursor. Подробно изучил все его возможности и лучшие практики работы с инструментами и... отказался от всего этого в пользу Claude Code.Уже несколько недель я полностью работаю в Claude Code вместо Cursor. И, честно говоря, возвращаться совсем не хочется. В этой статье я расскажу, как использую Claude Code и поделюсь своими советами по его максимальному использованию.Используйте расширение для VS Code
Как я устал тестировать LLM-системы вручную и написал универсальный сканер уязвимостей
ПредысторияПолгода назад я работал над внедрением RAG-системы в крупной финансовой компании. Задача была типичная: построить корпоративного чат-бота, который мог бы отвечать на вопросы сотрудников по внутренним документам. Казалось бы, что может пойти не так? Берем готовую LLM, подключаем к базе знаний, добавляем немного магии с векторным поиском — и готово.Но когда я начал тестировать систему перед продакшеном, обнаружил, что наш "умный" ассистент превращается в болтливого предателя при правильно сформулированных вопросах.
Как работать с инцидентами, когда на кону большие деньги
Привет, Хабр! На связи Дарья Попова, тимлид группы мониторинга в Купере. Наша миссия — минимизировать потери от инцидентов для компании и обеспечить сервис на 10/10 для клиентов. Почему это именно группа — вы поймете дальше. Сегодня я расскажу, как мы выстраивали процессы и инструменты мониторинга и автоматизации — и как это все упростило нам жизнь.
Обзор выпусков подкаста о проблемах DevOps
Привет, Хабр! Будущее уже наступило или все, что сейчас происходит в IT — только репетиция перед настоящими изменениями? У каждого на этот счёт своё мнение, но практики DevOps, которые решают реальные задачи на стыке разработки, эксплуатации и бизнеса сталкиваются с этим вопросом ежедневно.
Тренды в разработке программного обеспечения на 2025 год
По оценкам Всемирного экономического форума, 39% профессиональных навыков устареют в ближайшие пять лет (2025–2030 гг.). Это касается работников почти всех сфер, но особенно сильно заденет разработчиков — как начинающих, так и опытных.Пока процент не кажется тревожным, однако скоро станет таковым — темпы внедрения новых технологий ускоряются. По мере развития трендов в разработке ПО, способы создания программного обеспечения через несколько лет могут кардинально отличаться от сегодняшних.
Технологическая эволюция Mercado Libre: от монолита к мультиоблачной платформе
Перевели для вас цикл статей об эволюции технологической платформы Mercado Libre — от монолитной архитектуры начала 2000-х к современной мультиоблачной платформе Fury, которая обеспечивает разработчикам удобную, масштабируемую и безопасную среду для создания, развёртывания и управления приложениями. В этой — первой — части описывается переход компании от единой базы и медленных релизов к микросервисам и облачным технологиям, что позволило значительно ускорить разработку и повысить надёжность систем. Передаём слово автору — ведущему техническому руководителю Mercado Libre Хулиано Мартинсу (Juliano Martins).
DevOps в 2025 году: отдельные дисциплины, машинное обучение и прогноз на будущее
Привет! Меня зовут Константин Полуэктов, я solution architect в Yandex Cloud и технический эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «DevOps-инженер облачных сервисов». В этой статье я расскажу о сфере DevOps: что изменилось за последние годы и чего ждать в будущем.
Software 3.0: теория Карпатого vs реальность
«Самый горячий язык программирования сегодня — английский», — заявил Андрей Карпатый в своей лекции о Software 3.0. Звучит как мем, но за этой фразой стоит серьезная концепция эволюции разработки ПО. Карпатый предложил простую, но мощную модель: как мы дошли от написания кода на C++ до промптов на естественном языке. При этом сама концепция остается спорной — одни называют её «новой операционной системой», другие видят дорогой эксперимент с непредсказуемым поведением. Разобрал лекцию, убрал пафос и оставил практические выводы для разработчиков, продакт-менеджеров и CTO, которые решают, когда и как внедрять LLM в свой продукт. Ниже — основные тезисы Карпатого и контраргументы из реальной практики.
NVIDIA запускает платформу DGX Cloud Lepton с доступом к мощностям мировых провайдеров
NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — платформу, объединяющую вычислительные мощности GPU от различных облачных провайдеров по всему миру. Цель проекта — упростить доступ разработчиков и предприятий к GPU для обучения и развертывания ИИ-моделей.
