Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запуска
Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запускаЖемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT, автор тг-канала «Готовим ИИшницу».
Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов
Какую проблему решаемLLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.Чем может быть полезна эта статьяВ данной статье я постараюсь описать подход с которым можно сделать агента использующего MCP инструменты для взаимодействия с эмуляторами. Заодно приведу простой пример чем отличается модель от агента и как они взаимодействуют между собой.Строим пайплайн
200 OK по протоколу, но не OK для клиента: автоматизация контроля совместимости API и приложения
Выпустить релиз — часы работы команды. Упасть на старте — 1 секунда. Узнать об этом не из отзывов пользователей — бесценно. Серверные тесты проходят, эндпоинт отвечает 200 OK, но мобильный клиент падает на первом же ответе API.Типичный сценарий: в user.id приходит null, у status появляется новое значение или меняется вложенная структура — и ответ API расходится с клиентскими моделями.
200 OK иногда = кома: почему API «работает», а приложение — нет (и как нам помог ИИ)
Статус 200 OK коварен своей тривиальностью.Бэкенд-тесты «зеленые», API честно отдает данные, а веб-клиент мгновенно подхватывает изменения. Кажется, что всё в порядке, но в это же время мобильные клиенты теряют работоспособность. Приложение не выдает сетевых ошибок, оно просто не может корректно обработать обновленный DTO: клиент ожидает одну структуру данных, а получает другую.Это не баг логики сервера, а технический разрыв между живым API и замороженным артефактом — версией приложения, которая ничего не знает о правках в схеме данных, сделанных через полгода после его релиза.
Alibaba Cloud выпустил HiClaw v1.1.0 — Hermes Agent стал first-class Worker runtime
Alibaba Cloud выпустил HiClaw v1.1.0 — оператор для AI-агентов на Kubernetes. Главное обновление: Hermes Agent стал полноценным Worker runtime. HiClaw позволяет через CRD управлять ресурсами агентов в стиле Kubernetes и поддерживает Matrix-интеграцию для координации. В новой версии добавлена Kubernetes-native архитектура, модульный runtime Hermes с возможностью программирования и дебаггинга, интерфейсы для gateway и storage, разделение контейнеров, режимы сна и миграции, а также CLI и приветственное сообщение. Продукт подходит как для enterprise, так и для малых команд, с возможностью локальной установки и замены компонентов (например, LLM и S3).Cocoon AI Summary
30 секунд вместо 30 минут: как мы автоматизировали генерирование конфигураций потоковой обработки с помощью RAG и A2A
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Титов, я DevOps-инженер в команде интеграционных сервисов Platform V Synapse в СберТехе. Наша команда работает над продуктом Platform V Streaming Event Processing
HEXACO: как ваши склонности определяют эффективность и почему выгорание начинается там, где вы играете чужую роль
Навыки можно прокачать за полгода. Склонности, которые формировались годами, либо работают на вас, либо разрушают карьеру. В IT это особенно заметно: джуниор с «правильной» архитектурой личности часто перегоняет мидла-перфекциониста, который каждое утро переписывает тесты, потому что «иначе не правильно».Если вы хотите не просто «где-то работать», а получать высокий доход и качество профессиональной жизни (КПЖ)
Ollama Cloud Client: когда модели слишком тяжелы для локального запуска
Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Сегодня я хочу поделиться историей создания одного интересного проекта — клиента для облачного сервиса Ollama.
Уход Хашимото с GitHub: пять историй одной недели на Hacker News
29 апреля 2026 года Митчелл Хашимото объявил, что уводит свой Ghostty с GitHub. Цитата ушла на главную Hacker News через статью в The Register: «GitHub больше не место для серьёзной работы, если он каждый день блокирует тебя на часы».
kubectl describe pod: как читать вывод, в котором Kubernetes уже написал причину
kubectl describe pod часто вспоминают слишком поздно. Уже сходили в логи, пролистали Helm values, спросили в чате «кто деплоил?», на всякий случай дропнули Pod — и только потом внизу describe нашли ту самую строку: образ не скачался, памяти не хватило, Secret не примонтировался или readiness-проба честно возвращала 500. Эта команда не заменяет логи, метрики и трейсинг. Она про другое: показать, что Kubernetes пытался сделать с Pod’ом и на каком шаге всё развалилось. Если читать describe не как длинную простыню полей, а как историю жизни Pod’а, он экономит не минуты, а часы.
