От тестирования до нападения: как китайцы превратили ИИ агента Claude Code в инструмент шпионажа
Это перевод новости, оригинал тут вместе с подробными отчетом на анг Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign Совсем недавно мы заявили, что кибербезопасность вошла в новую эру: модели искусственного интеллекта (AI models) стали действительно полезными не только для защиты, но и для атак. Этот вывод основан на системных наблюдениях — за последние полгода возможности таких моделей фактически удвоились, и мы уже видим, как злоумышленники применяют ИИ на практике.
AI-инструменты 2025: Полный технический анализ Perplexity, ChatGPT, Gemini и DeepSeek
🎯 Резюме: Кто лучше?ИнструментОценкаСильная сторонаPerplexity AI4.20/5Точность + RAG архитектураChatGPT3.85/5MoE + GPT-4o мультимодальностьDeepSeek3.75/5MoE эффективность + бесплатноGemini3.35/5Контекст 1M + видео обработка
Как я пытался узнать, виноваты ли в сбое AWS ИИ и утечка мозгов
После недавнего сбоя AWS в сети появилась гипотеза о том, что причиной сбоя является недостаток опытных инженеров, которых заменили на AI. «Выглядит реалистично», подумал я. «Должно быть, это очень захватывающие материалы, полные пруфов и исследований», ошибся я в который раз.Ищу источник для источниковЯ залезаю в интернет, а там только и говорят, что об AWS и глобальном сбое в октябре, когда полегло половина интернета. Решив узнать в чём причина я узнаю, что оказывается дело в том, что Амазон уволил всех половину инженеров и заменил их на AI. Вот скрин с поста
Мой домашний Kubernetes, или DevOps-«песочница» на домашнем ПК
Подружиться с "кубером" крайне важно и нужно для любого ИТ-специалиста
Cursor 2.0: многоагентная AI-IDE и собственная модель Composer — что это меняет для разработчиков
Cursor в конце октября обновился до версии 2.0 - обновленная AI‑IDE
Тренды DevOps 2025: Новые версии K8s и OpenSearch. Гид по главным изменениям
Привет, коллеги! Год продолжает радовать нас мощными апдейтами!) Делимся подборкой самого интересного, что случилось в мире DevOps-инструментов недавно.Динамическое обновление ресурсов Pod и KubernetesОдна из самых крутых фич, которая стала стабильной в Kubernetes 1.33, - это возможность изменять запросы и лимиты CPU/памяти у работающих подов без их перезапуска.Что это значит на практике? Ваш Pod с PostgreSQL внезапно потребовал больше памяти для тяжелого отчета? Раньше это означало рестарт, простой и обрыв соединений. Теперь ресурсы можно увеличить, и пользователи даже не заметят.
Observability vs Monitoring: за что вы платите?
Помню, как на собеседовании в одну крупную компанию мне задали вопрос: "Чем отличается observability от monitoring?" Я уверенно ответил что-то про "три столпа" и "unknown unknowns". Интервьюер кивнул, но потом спросил: "А зачем платить $100k в год за Datadog, если можно поставить бесплатный Prometheus?"
Генеративный ИИ как штатный инженер техподдержки: настройка, внедрение, реальные ошибки
Эксперимент, начавшийся как попытка автоматизировать ответы на тикеты, закончился созданием почти самостоятельного "сотрудника" службы поддержки. В статье рассказываю, как мы внедряли генеративную модель в техподдержку, как настраивали контекст, ловили баги. Много практики, немного самоиронии и код, который заставил rethink-нуть наш пайплайн поддержки.
Как добавить AI-ревью и ответы ассистента в Pull Request всего за 30 минут
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут встроить в ваш CI/CD-пайплайн полноценного AI-ревьюера и ассистента — без платных API-ключей, без интеграции с OpenAI и без лишней инфраструктуры. Всё, что нам понадобится, — это AI Review и OpenRouter — универсальный шлюз к десяткам LLM, от GPT-4o до Claude и Mistral, доступный бесплатно.Мы настроим систему так, чтобы она автоматически запускалась при каждом Pull или Merge Request и не только оставляла комментарии к коду — от точечных inline-замечаний до
