19 лет в айти, чтобы прикинуться джуном: как искать баги в приложениях с помощью ИИ
Я — Solution Architect с 19 годами в IT, часто помогаю новичкам в тестировании. Джуны обычно жалуются на вагон теории, отсутствие практики и примеров, где основные алогритмы собраны вместе. Я решил исправить эту проблему: взял OWASP Juice Shop — уязвимое веб-приложение, развернул его через Docker на http://135.181.239.135:4000 и протестировал с помощью ИИ.
Как я не дал ИИ сойти с ума: гайд по промптам и багам
Я джун. И я давно подсел на ИИ: он помогает мне с кодом, пишет письма, даже шутит (иногда слишком по-дружески с багами). По данным McKinsey, больше
Где ИИ врёт и как с этим жить — мой гайд после фейлов
Я джун. И я давно подсел на ИИ: он помогает мне с кодом, пишет письма, даже шутит (иногда слишком по-дружески с багами). По данным McKinsey, больше 75% компаний уже тестируют генеративный ИИ – ну а я просто надеюсь, что он не подведёт в проде.Хотя, честно говоря, всё равно подводит. В этой статье я разбирался, почему ИИ ошибается, как это влияет на работу, и в конце оставил гайд с рекомендациями по промптам для генерации кода, текста и изображений.Алгоритмы багов ИИ
Адвокат Anthropic признался в использовании ошибочной цитаты, созданной чат-ботом Claude
Представляющий интересы компании Anthropic адвокат признался в использовании ошибочной цитаты, сгенерированной чат-ботом Claude. На поддельную цитату в судебных документах обратил внимание юрист музыкальных лейблов Universal Music, Concord и ABKCO. Последние подали иск к Anthropic из-за незаконного использования компанией текстов песен для обучения моделей на базе искусственного интеллекта.
Как краткие запросы и уверенный тон влияют на достоверность ответов LLM
Согласно новому исследованию, многие языковые модели с большей вероятностью генерируют неверную информацию, когда пользователи запрашивают краткие ответы.Исследователи из
AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Статья на основе презентации
Vending-Bench: бенчмарк, из-за которого языковые модели впадают в экзистенциальный ужас и пишут жалобы ФБР
Бенчмарк Vending-Bench
«Ошибка на миллиард» в ИИ: боремся с галлюцинациями в LLM по аналогии с NullPointerException
Привет! Меня зовут Денис Березуцкий, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ML-команде мы разрабатываем системы, которые облегчают работу нашим заказчикам с помощью текстовых генеративных нейросетей: реализуем
Причины возникновения галлюцинаций LLM
В данной статье будет представлен укороченный и упрощенный перевод статьи “A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions”. А именно перевод части, относящейся к причинам возникновения галлюцинаций. Упрощение состоит в том, что были опущены части, уходящие в конкретику. В этом переводе мы сосредоточимся на основных причинах возникновения галлюцинаций и примерах.
