Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в эталоне
Иногда самое опасное в исследовании — получить слишком красивый результат.Мы собрали training-free детектор галлюцинаций для RAG, получили хорошие метрики и наткнулись на группу примеров, где все шесть LLM единогласно спорили с эталонной разметкой. Сначала мы решили, что нашли общую слепую зону LLM-as-a-Judge — переносимый, заголовочный результат. Потом открыли первоисточник. И оказалось, что ошибались вовсе не модели.Дальше — история о том, почему несущим здесь оказалась не находка и не детектор, а процедура проверки, которая поймала нас самих.Что работает — и это мы не отзываем
Генеративный ИИ: угроза для бизнеса или его главный помощник?
Теневая сторона искусственного интеллекта — галлюцинации, многословие и риски для конфиденциальности — ставит доверие к ИИ-инструментам под вопрос.Действительно ли бизнес не доверяет нейросетям? Об этом в новом выпуске подкаста «Цифра в деле» от СберПро рассказывает Женя, директор департамента аналитических решений ЮMoney.В выпуске обсудили:какие задачи бизнес делегирует ИИ;насколько пользователи удовлетворены работой ИИ-агентов;как найти баланс между автоматизацией процессов и качеством результата.
BPMSoft возглавил рейтинг российских BPMS-2026 от «Сколково» и TAdviser
Фонд «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) совместно с аналитическим центром TAdviser представили результаты исследования российского рынка систем управления бизнес-процессами. По итогам комплексной оценки платформа
Насколько стабильны ответы нейросетей и почему нам стало это интересно
Привет, Хабр!Меня зовут Дарья Сарычева, эту статью мы подготовили вместе с моим коллегой Андреем Саниным, с которым вместе работаем в агентстве «Альтера» в Санкт‑Петербурге.
Adobe и Walt Disney Imagineering разработали кастомные ИИ‑модели для проектирования тематических парков
Adobe и Walt Disney Imagineering совместно разработали
Ааа, всё пропало! AI создаёт дырявый код! Что же делать?
Сегодня за утренним кофе прочитал статью “70% разработчиков считают ИИ-код дырявым, при этом 30% всех опрошенных деплоят его в прод”.Кажется, это ещё одна из статей, написанных с помощью ИИ про ИИ, которые всё заполонили. Поэтому рекомендовать её к прочтению не стану. Да и приведённым там числам я что-то не очень верю.Позабавило: “C-код оказался самым дырявым”. Да, C такой :) Надо иметь прямые руки, чтобы им пользоваться — плата за скорость и экономный расход памяти.
Верификация программного обеспечения в эпоху искусственного интеллекта
Перевод доклада Бертрана Мейера (Eiffel Software, Recognyze AI) с ACM Technology Talk, 7 мая 2026 г. Отредактированная стенограмма и раздаточный материал. Более структурированное изложение — в статье «От вероятного к доказуемому» (Communications of the ACM, июнь 2026) и в готовящейся книге «Понимание искусственного интеллекта: триумф эмпиризма».От переводчика. Это перевод митап-доклада Бертрана Мейера — создателя языка Eiffel и концепции «проектирования по контракту», автора классического «Object-Oriented Software Construction». Доклад показался мне прямым продолжением (
Дообучаем FLUX.2 [klein] за час на одной видеокарте: LoRA, Diffusers и Gradio без лишней боли
FLUX.2 достаточно компактна, чтобы дообучать её на одной потребительской видеокарте. Прогон обучения LoRA для 4B-модели укладывается в 24 ГБ VRAM, занимает около часа на RTX 4090 и стоит примерно $0.50, если арендовать GPU. В этом гайде пройдём весь цикл: соберём датасет, настроим тренер, запустим обучение, загрузим результат в diffusers и завернём всё в Gradio-приложение, которое можно выложить как Hugging Face Space.К концу у вас будет LoRA в формате .safetensors
Профсоюз американских актёров SAG‑AFTRA заключил с киностудиями контракт для защиты от ИИ
Американский профсоюз актёров кино и сериалов SAG‑AFTRA согласовал условия нового
