Промпт-инжиниринг: как лучше общаться с ИИ
Качество ответа генеративной модели во многом зависит от того, как сформулирован запрос. Промпт-инжиниринг здесь не сводится к поиску «правильных слов» или универсальных команд. Его основная задача гораздо проще: как можно точнее передать модели свое намерение.Генеративный ИИ заметно изменил способ взаимодействия с программами. Модель можно попросить написать письмо, проанализировать информацию, объяснить сложную тему, предложить идеи, сгенерировать код, составить план проекта или критически разобрать предложенное решение.Но есть ограничение:
Я сделал ИИ-редактора для Хабра — и пришлось разобраться, не строю ли я фабрику AI slop
Последнюю неделю я делал StoryOps.Если очень грубо, это набор Agent Skills и утилит для Codex/Claude Code, который должен помогать мне писать технические статьи. Он умеет читать мои предыдущие публикации, смотреть историю проекта, искать изменения в Git, собирать evidence, анализировать текущий Хабр и только после этого предлагать следующую статью.Звучит удобно.А потом я поймал себя на довольно неприятной мысли.Я буквально автоматизирую производство контента. Причём следующим логичным шагом было бы сделать так:репозиторий ↓ агент ↓ статья ↓ Хабр
Тенденции в изменении механик восприятия информации в интернете
Меняется маршрут к информацииВ разговорах об изменениях в интернете обычно на первом плане оказываются форматы: текст и видео, длинные и короткие публикации, поисковая выдача и нейросетевые сервисы. Для анализа пользовательского поведения этого недостаточно. За последние годы заметно изменился сам путь к информации: кто предлагает следующий материал, где пользователь впервые получает объяснение темы и в какой момент видит исходный источник.
Как мы сделали универсальный ИИ-инструмент, который может создавать сам себя
Когда в компании заходит речь об ИИ-ассистенте для сотрудников, чаще всего выбирают из двух не очень удачных вариантов. Либо сотрудники уходят на личные подписки вроде ChatGPT — и рабочие данные утекают за периметр компании. Либо заводят корпоративного ассистента, который безопасен, но умеет только отвечать текстом: в отличие от прогрессивных моделей в веб-интерфейсе, он не может залезть в данные системы и внести в них реальные изменения.На GenAI-платформе SimpleOne
Доля AI‑патчей в ядро Linux выросла с 0,33% до 17,25%
Каждый шестой патч для Linux Kernel в сентябре был написан с помощью AI. За прошлую неделю разработчики отправили 1634 патча, созданных с участием AI. Это новый рекорд.
Статистический анализ интереса к искусственному интеллекту в России 2022–2026 гг
От новинки — к повседневной практикеИнтерес к генеративному ИИ в России прошел за несколько лет через несколько разных по характеру стадий. В 2022–2023 гг. главным событием стало резкое расширение осведомленности — тема ушла из профессиональных дискуссий в массовую информационную повестку. В 2024 г. рост сместился в плоскость пользовательского опыта. К 2025–2026 гг. нейросети прочно вошли в повседневность: люди ищут с их помощью информацию, готовят тексты, учатся, анализируют данные, генерируют изображения и решают рабочие задачи .
От работы с ИИ можно поехать кукухой: 7 ловушек продуктивности, которые начинаются со слов «я теперь успею больше»
Кукушка ведет независимый аудит происходящего
GenAI в страховании: как перейти от пилотов к результату
22 сентября в 16:00 МСК проведём открытый онлайн-подкаст о внедрении GenAI в страховании.
Таких Джонсона будет много
Билл Джонс всю жизнь мечтал стать писателем. Два года назад он вышел на пенсию и решил поиграться с ChatGPT.Сегодня у него 445 книг.Пишет обо всем, что самому интересно. Спорт, джаз, вторая мировая, странные гении.
70-летний пенсионер выпустил 445 книг с помощью ChatGPT. Но тут интересно не это
Билл Джонс всю жизнь мечтал стать писателем. Два года назад он вышел на пенсию и решил поиграться с ChatGPT.Сегодня у него 445 книг.Пишет обо всем, что самому интересно. Спорт, джаз, вторая мировая, странные гении.
