ИИ.
В США недобросовестные сотрудники полиции превратили общенациональную сеть камер Flock в инструмент слежки
Осенью прошлого года в американском штате Джорджия арестовали начальника полиции Майкла Стеффмана за недобросовестное использование системы считывания автомобильных номеров, преследование и домогательства в отношении своей бывшей девушки Марси Бейкли. Речь идёт о разветвлённой сети придорожных камер Flock с искусственным интеллектом, которую американские правоохранители применяют для считывания номеров и пополнения базы данных, чтобы расследовать преступления, пишет Washington Post.
ИИ в IT: как пользоваться ChatGPT и не слить конфиденциальные данные
ИИ помогает инженеру. Но готов ли инженер безопасно его использовать?Искусственный интеллект реально изменил то, как работают айтишники. Сетевые инженеры, безопасники, админы, DevOps, SOC-аналитики почти все сейчас так или иначе используют ChatGPT, Claude, Gemini в работе. У меня ИИ уже давно не «игрушка для баловства», а рабочий инструмент на каждый день: разобрать конфиг, найти ошибку, объяснить, почему что-то не работает так, как должно, накидать скрипт. Это экономит кучу времени, и сидеть руками разбирать то, что ИИ решает за секунды сейчас просто нет смысла.
Штрафуют ли AI-тексты? Прогнал свой корпус через 5 нейросетей и сверил с данными Ahrefs на 331k страниц
Тезис «за AI-текст понижают» (хорошо хоть не унижают) звучит как здравый смысл, и я сам долго в него верил. Но верить, честно говоря, разонравилось, поэтому решил проверить руками на каком-нибудь реальном замере. В итоге я прогнал корпус страниц через пять нейросетей, посмотрел, что предсказывает попадание в их ответы, и сверил вывод с недавним разбором Ahrefs на 331 тысячу страниц (даже Лев Толстой слегка перевернулся). На самом деле, если отбросить шутки, получилось даже интереснее, чем ожидал: наказание следует не за сгенерированный текст как таковой, а за отсутствие реального содержания. Так сказать, за водичку.
AI против Agile: что изменилось за последние два года
Почему Scrum не исчез, но многие привычные процессы уже никогда не будут прежними.
Как оценить стоимость ручного поиска документов в компании на 200 человек
В корпоративных системах обычно хорошо считают то, что приходит отдельным счётом: лицензии, серверы, внедрение, поддержку, подрядчиков. Эти расходы видно в бюджете, у них есть владелец, договор и понятная строка в финансовой модели.Но есть другой тип расходов — менее заметный. Он не приходит отдельным счётом, но каждый день съедает рабочее время сотрудников. Речь о ручном поиске документов, старых версий файлов, договоров, регламентов, презентаций, отчётов и решений, которые уже когда-то были созданы внутри компании.
Квадриллион параметров (1Q) для LLM. Когда нам ждать такую модель?
Согласно закону заголовков Беттериджа («Если заголовок заканчивается вопросительным знаком, на него можно ответить „нет“»), ответом на вопрос в заголовке будет „никогда“. И я попытаюсь вас в этом убедить.
ИИ по обе стороны кибербезопасности: интервью с руководителем ИБ Своего Банка
Привет, Хабр!Сегодня снова говорим с Алексеем Ахмеевым, руководителем Управления информационной безопасности
70 бесплатных уроков августа: от Python и Go до Kubernetes, ML и микросервисной архитектуры
Если система растёт, кодовая база усложняется, а привычные инструменты перестают справляться с новыми задачами — приходится разбираться глубже: как проектировать сервисы, ускорять разработку, строить надёжную инфраструктуру и внедрять ИИ без лишнего шума вокруг технологии. В этом дайджесте собрали 70 демо-уроков по ключевым направлениям ИТ: от Python, Go и C# до Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, ML и ИИ-агентов.
Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)
Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Из‑под его пера вышли такие книги как «Сверхинтеллект: Пути, Опасности, Стратегии», «Антропная предвзятость » и «Глубокая утопия: Жизнь и смысл в предрешенном мире».
2. Рекурсивный движок llama.cpp на RTX 3050: тесты Qwen 32B и 7B Coder — прирост качества х3 и аппетиты по памяти
Всем привет! Это вторая часть статьи про форк llama.cpp. В ней я покажу реальные цифры и посмотрим, насколько лучше модель решает сложные задачи по сравнению с обычным движком, а также насколько вырастет потребление VRAM и загруженность видеокарты. Обозначения: D=0 — llama.cpp без патча, D=12 — улучшенный форк.ЖелезоВсе модели запускались на RTX 3050 6 ГБ, поэтому результаты на других видеокартах могут отличаться. Все модели запускались в формате Q4.
