ИИ. - страница 9

Что не так с вакансиями LLM Engineer

В 2026 году вакансий, связанных с ИИ, большими языковыми моделями и агентами, стало заметно больше и в России, и за ее пределами. Технологические компании, банки и даже обычный enterprise поняли, куда движется индустрия, и начали срочно внедрять ИИ в продукты и внутренние процессы.Если открыть hh.ru, LinkedIn или Telegram-каналы с вакансиями, легко увидеть набор ролей, которые постоянно пересекаются по описанию и требованиям:LLM EngineerML EngineerAI EngineerAI Architectиногда еще что-то вроде «AI Automation Engineer»Особенно часто встречается вакансия LLM Engineer. И вот тут начинается путаница.

продолжить чтение

Сколько на самом деле стоит GenAI в продакшене

Когда обсуждают стоимость внедрения генеративного ИИ, разговор часто сводится к цене за токен или цене за арендуемый GPU. Это удобно — одно число. Но в реальном продакшене такая оценка почти всегда обманчива.Стоимость GenAI-системы — это не только сколько стоит вызвать модель. Это инфраструктура, эксплуатация, безопасность, наблюдаемость, разработка, интеграции, поддержка пользователей и постоянные изменения вокруг моделей. Именно поэтому «мы поднимем open-source модель сами, будет дешевле» часто оказывается правдой только на первом слайде презентации.Из чего складывается стоимость GenAI в продакшене

продолжить чтение

Реальные данные о размерах подписок и качестве разнообразных моделей. Опыт Амбассадора AI

Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End, Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.

продолжить чтение

В чём парадокс вайбкодинга

Привет, Habr =)Вайбкодинг сейчас у всех на слуху. Звучит как магия: ты просто болтаешь с нейросетью, а она пишет код. Рутина уходит, клавиатура отдыхает, результат растёт сам собой.Тебе не нужно помнить синтаксис. Не нужно листать документацию. Не нужно гуглить «как в Python перевернуть словарь». Просто написал по-русски, что хочешь, и через десять секунд получил готовый кусок кода с комментариями и обработкой ошибок.Красивая картинка, правда?

продолжить чтение

Claude пишет — бот работает: полный цикл создания Telegram-бота

Привет, Хабр!В последние годы разработка ускорилась так, что старые подходы уже не успевают за новыми реалиями. Но дело не в новых языках или фреймворках. Появился другой рабочий сценарий — когда разработчик перекладывает часть рутины на нейросеть и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом.Звучит как модный термин, но по факту всё просто: вы меньше печатаете, больше управляете. Ставите задачу, задаёте границы, проверяете результат. И да, промптинг здесь — не магия, а обычная инструкция для модели.

продолжить чтение

Месяц утечек у Anthropic, деградация Claude Code, двойное покушение на Альтмана: главные события апреля в ИИ

продолжить чтение

Промпт-инжиниринг на деле: опыт, который экономит часы

Привет, Хабр!В последние годы разработка программного обеспечения правда стала меняться заметно быстрее, чем раньше. Но дело не только в новых языках или фреймворках. Появился ещё один рабочий сценарий — когда часть рутины разработчик делегирует модели и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом. При этом сам по себе промптинг — не магия, а способ задавать инструкции модели и получать нужное поведение без изменения её весов.

продолжить чтение

Мама, я не вайб-кодер

Меня зовут Олег Балбеков, я основатель Evrone. Мы с командой делаем сложные цифровые продукты для клиентов по всему миру, и я в этой профессии уже почти 20 лет.Но эта статья не про Evrone. Она про то, что разработка цифровых продуктов меняется быстрее, чем когда-либо за последние двадцать лет. И про то, как это выглядит, если ты внутри.

продолжить чтение

Платежи в апреле 2026: что происходит с цифровым евро, стейблкоинами и Amazon

продолжить чтение

Мемристор для Венеры: как ученые из США сделали память, которая не боится 700 °C

продолжить чтение