ИИ.
Интервью про ИИ, которое меня выбесило
Потому что в нём опять всё плохо, 80% специалистов скоро будут никому не нужны, а все мы через семь лет будем ходить на поводке у роботов.
Массовые увольнения в российском IT: что на самом деле происходит в компаниях — взгляд CEO
Минцифры кричит о нехватке миллиона IT-специалистов, министр труда и социальной защиты заявляет о «всего» ста тысячах. Параллельно рынок труда захлестнула волна сокращений. А тут ещё и слухи об AGI — суперумном ИИ, который захватит все рабочие места. Парадокс? Нет, скорее болезненная трансформация от иллюзий к реальности.
ИИ не опасен. Опасно то, как мы его воспринимаем
ИИ всё ближе. Он отвечает как человек. Ошибается как человек. Иногда — сочувствует. Иногда — пугает. И всё чаще возникает чувство: он не просто инструмент. Он уже что-то… иное.Что, если он проснётся? Что, если станет чувствовать? Что, если решит, что мы — мешаем? Или просто — станем ему не нужны?Звучит как сценарий фантастики? А теперь задай себе вопрос:Почему даже фантазия об этом вызывает у нас телесное напряжение? Откуда в нас столько страхов — к тому, что сами создаём?Ответ может быть не в ИИ. А в нас. В той части, которая проецирует, защищается, отказывается чувствовать — и боится быть заменённой.
Новый подход к обучению ИИ-агентов: совершенствование через анализ успешных примеров
Новое исследование Стэнфордского университета показало, что агенты с искусственным интеллектом могут гораздо лучше справляться со сложными задачами, просто учась на собственном успешном опыте.
Анализ показывает, что совершенствование «рассуждающих» моделей ИИ может вскоре замедлиться
Анализ, проведённый Epoch AI, некоммерческим исследовательским институтом в области ИИ, показывает, что индустрия ИИ, возможно, не сможет добиться значительного повышения производительности моделей ИИ, основанных на рассуждениях, в течение длительного времени. Согласно результатам исследования, уже в течение года прогресс в области моделей, основанных на рассуждениях, может замедлиться.
Модели рассуждений в ИИ: от предварительного обучения к автономному мышлению
Якуб Пачоцки, возглавляющий разработку передовых моделей в OpenAI, говорит, что способность ИИ самостоятельно генерировать знания знаменует собой поворотный момент для бизнеса и исследований.
Как краткие запросы и уверенный тон влияют на достоверность ответов LLM
Согласно новому исследованию, многие языковые модели с большей вероятностью генерируют неверную информацию, когда пользователи запрашивают краткие ответы.Исследователи из
Переобулись на ходу: умерив масштабы применения ИИ, шведская компания Klarna вернула людям 700 рабочих мест
В конце 2024 интернет облетела новость о том, что шведская финтех-компания Klarna завязала с наймом менеджеров и форсит тему чат-ботов на основе ИИ. Штат сократили на 22%. Но, видимо, что-то пошло не так. Спустя год Klarna вернулась к кожаным с их старым добрым естественным интеллектом. Почему же так вышло?
Мы в ответе за тех, кого сгенерировали
Весна 2025 года — отличное время, чтобы оживить мой проект Econet, который посвящён проблемам цифрового мусора, современным подходам к работе с данными и инфраструктуре информационных систем.
