ИИ.
AMD объявила о покупке ИИ-стартапа MK1
AMD объявила о приобретении стартапа в области искусственного интеллекта MK1. Последний предлагает высокоскоростные технологии вывода и рассуждений, оптимизированные для графических процессоров Instinct от AMD. С этим приобретением полупроводниковая компания постарается укрепить свою стратегию в области ИИ.
«2 минуты на пентест вместо часа»: копнул, что за зверь этот HackGPT и где подвох
Привет, Хабр! Alsok на связи.Все, кто хоть раз сталкивался с инфобезом, знают эту боль: ручные пентесты. Это долго, дорого, и пока эксперт ковыряет одно, в другом месте уже три новых дыры. Рутина съедает уйму времени.И вот, на днях я натыкаюсь в своей ленте на классический «вау»-заголовок: «HackGPT провел тест на проникновение за 2 минуты, где экспертам требуется час».Конечно, мой внутренний скептик сразу включился, и я пошел «тыкать палочкой», что это за чудо-инструмент нам выкатили. Делюсь тем, что нарыл.Что это за зверь?Оказалось, речь идет о HackGPT Enterprise
Почему мы теряем триллионы на ИИ и как это исправить
Пролог: $2 триллиона, потраченные впустую$2 триллиона инвестировано в ИИ. $451 млрд вернулось. Убыток: $1,554 триллиона.80% ИИ-проектов падают... Но 20% уже ОКУПАЮТСЯ...Источники: McKinsey Global Survey 2025, BCG "Where's the Value in AI", Gartner AI Spending Forecast, публичные кейсы компанийЧасть 1: История ROI ИИ за 30 летПарадокс инвестиций и результатовПроанализировав исторические данные с 1995 года, мы обнаружили шокирующую закономерность:Важное пояснение: в таблице ниже показана доля успешных ИИ-проектов по годам (процент проектов, которые окупались в каждый период), а не накопительный ROI всей индустрии.
HierarchicalTopK открывает новый подход к интерпретируемости нейросетей
На конференции EMNLP 2025 представили метод HierarchicalTopK
Подключаем LLMку в свой Java-Kotlin проект через Docker
Всем привет, сегодня я расскажу как подключить LLMку через докер в ваш проект под разные задачи: от рабочих до бытовых.Мы будем использовать Java/Kotlin + Docker + Ollama.Немного о Ollama Ollama — это платформа для локального запуска и управления LLM (больших языковых моделей) на своём компьютере. Она нужна, чтобы использовать и тестировать модели вроде GPT или LLaMA без облака, хранить их локально и интегрировать в свои приложения. Я же сегодня буду вам показывать пример на llama3:8b. В первую очередь Llama 3‑8B оптимизирована для общего текстового интеллекта: от ответов на вопросы до прочих повседневных задач.
Как мы ускорили работу с исполнительной документацией с помощью ИИ
Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Зайковский, я заместитель руководителя проекта в «Газпром ЦПС».Есть рутинные задачи, которые отнимают много времени и трудовых ресурсов. В проектах, с которыми работала компания, такой задачей была каталогизация исполнительной документации. Кто не знает, что это такое, тому очень в жизни повезло
