10+ AI-агентов на Claude Code и Kaiten: опыт директора, который почти вышел из операционки
«А что если заменить целую команду ИИ-агентами?» — этим вопросом в конце декабря прошлого года задался Игорь, директор компании «Эрегион» и давний пользователь Кайтена. Он решил проверить идею на практике и понять, что из этого получится и как вообще все грамотно организовать.Первые внедрения ИИ Игорь сделал в процессах «Кабель.РФ». А уже к июню небольшой эксперимент вырос в целую систему, где 10+ ИИ-агентов в фоне закрывают продуктовые и IT-задачи. Причем Игорь подключается всего несколько раз за проект — на старте, приемке прототипа и в конце.
Кайтен не для людей
Мы очень активно используем Кайтен — и почти не заходим в него руками. Туда ходят наши боты.У нас на основной доске 19 этапов, в работе одновременно десятки текстов, и реальная жизнь команды идёт в чатах, а не в трекере. Вот как мы научились почти не заходить в трекер руками — и при этом ничего не терять.
Профессия «погоняла» теряет смысл: 80% менеджеров пойдут лесом
Раньше мы боялись, что нейросети отберут работу у переводчиков, иллюстраторов, джунов-разработчиков, дизайнеров и копирайтеров. Сейчас под ударом классический менеджмент.
10–15 багов в месяц превратились в 200–300 — а кому их фиксить?
Фиксить рутинные баги — это отстой. Никто в здравом уме не просыпается с мыслью: «О, как же я хочу сегодня весь день ковырять чужой легаси-код, чтобы понять, почему кнопка в IE11 уезжает на три пикселя влево!»
SaaS умирает? Я сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten
Последние месяцы я вижу одну и ту же мысль: SaaS умирает, AI-агенты забирают работу из интерфейсов, а компании перестают платить за пользовательские лицензии. На первый взгляд кажется, что так и есть. Если агент может сам прочитать CRM, создать задачу, разобрать заявку, сходить в API и принести руководителю готовый статус, зачем держать десятки людей в системе? Пусть машина сама делает работу, а человек только проверяет.
80% встреч проводятся по принципу родительского собрания
Люди в среднем не умеют проводить встречи. Меня это дико бесило, когда я впервые столкнулся с качеством принятия решений на родительских собраниях. Оно близко к отрицательному.Мы тут писали транскрибатор встреч — это когда можно загрузить запись в трекер и получить список задач на выходе. За время тестов мы узнали, что про архитектуру встречи вообще никто не думает, а чтобы у неё было продолжение — ну там, следующие шаги, ответственные, сроки и задачи на выходе — это вообще необязательно.Коротко основное, что может показаться вам странным:
Как металлообрабатывающий завод ускорил выполнение задач в 3 раза с помощью Кайтена и ChatGPT
Раньше руководитель тратил больше 30 минут, чтобы поставить задачи команде после ежедневной планерки. Теперь — один запрос к ИИ-ассистенту, и 30+ карточек автоматически создаются, заполняются и распределяются по исполнителям за 3 минуты. Это результат внедрения Кайтена на металлообрабатывающем заводе ПФ-ФОРУМ.Как процесс устроен изнутри — рассказывает Марина Вербицкая, руководитель отделения по работе с публикой и интегратор цифровых решений.Но сначала — несколько фактов о компанииПФ-ФОРУМ
ИИ не делает вас лучше как лидера. Зато сэкономит часы на рутине — опыт 4 руководителей
Мы поговорили с 4 руководителями и собрали практические кейсы, где ИИ реально экономит часы: от анализа данных из таск-трекера до подготовки инструкций и резюме интервью. А еще — где модели подводят и как эксперты проверяют ответы, чтобы не попасться на галлюцинации.Если интересно, как мы сами используем ИИ в Kaiten — рассказывали об этом здесь.С кем пообщалисьДмитрий Ирешев — директор проектного офиса 5Post, автор Telegram-канала «Как управлять проектами и продуктами в IT».Василий Савунов
50% сотрудников скрывают ошибки: что с этим делать руководителю и команде
Сотрудник заметил проблему в отчете/коде/проекте и решил никого не дергать, чтобы не выглядеть слабым. В итоге ошибка всплыла позже и стала стоит компании дорого. Мы провели совместное исследование с «Работа.ру» и узнали, что 50% россиян скрывают свои промахи на работе. 71% сталкиваются с повторяющимися ошибками, а 61% видят: их руководители сами не готовы признавать ошибки. Ниже — подробный разбор страха ошибок и того, как с ним бороться. Статистика: что стоит за процентамиНаше совместное исследование
Делегировать рутину, а не ответственность: как ИИ-автоматизация проникает в управление проектами
Разберем, как ИИ работает в контексте управления процессами: от возможностей моделей до того, какие задачи реально автоматизировать и где ИИ может дать ощутимый эффект эффект. А на примере управления проектами расскажем, как встроенные решения внутри Kaiten помогают создавать задачи, отслеживать статусы и собирать отчеты, не заменяя людей, а помогая им сосредоточиться на важных делах.Почему бизнесу нужны ИИ-инструментыКаждый раз, когда на рынок приходит новая технология, компании проходят один и тот же путь: сначала — осторожность, потом — интерес, потом — принятие. С ИИ сейчас происходит ровно то же самое.
