ИИ не делает вас лучше как лидера. Зато сэкономит часы на рутине — опыт 4 руководителей
Мы поговорили с 4 руководителями и собрали практические кейсы, где ИИ реально экономит часы: от анализа данных из таск-трекера до подготовки инструкций и резюме интервью. А еще — где модели подводят и как эксперты проверяют ответы, чтобы не попасться на галлюцинации.Если интересно, как мы сами используем ИИ в Kaiten — рассказывали об этом здесь.С кем пообщалисьДмитрий Ирешев — директор проектного офиса 5Post, автор Telegram-канала «Как управлять проектами и продуктами в IT».Василий Савунов
50% сотрудников скрывают ошибки: что с этим делать руководителю и команде
Сотрудник заметил проблему в отчете/коде/проекте и решил никого не дергать, чтобы не выглядеть слабым. В итоге ошибка всплыла позже и стала стоит компании дорого. Мы провели совместное исследование с «Работа.ру» и узнали, что 50% россиян скрывают свои промахи на работе. 71% сталкиваются с повторяющимися ошибками, а 61% видят: их руководители сами не готовы признавать ошибки. Ниже — подробный разбор страха ошибок и того, как с ним бороться. Статистика: что стоит за процентамиНаше совместное исследование
Делегировать рутину, а не ответственность: как ИИ-автоматизация проникает в управление проектами
Разберем, как ИИ работает в контексте управления процессами: от возможностей моделей до того, какие задачи реально автоматизировать и где ИИ может дать ощутимый эффект эффект. А на примере управления проектами расскажем, как встроенные решения внутри Kaiten помогают создавать задачи, отслеживать статусы и собирать отчеты, не заменяя людей, а помогая им сосредоточиться на важных делах.Почему бизнесу нужны ИИ-инструментыКаждый раз, когда на рынок приходит новая технология, компании проходят один и тот же путь: сначала — осторожность, потом — интерес, потом — принятие. С ИИ сейчас происходит ровно то же самое.
Мы ввели правило «Сначала спроси у нейросети» — и вот что из этого вышло
Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало хорошо — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже.Три уровня применения: коротко о том, как мы используем ИИВ наших командах сотрудники используют ИИ на 3 уровнях:Уровень 1 — персональная эффективность. Каждый пробовал инструменты для своих задач: кто-то писал тексты, кто-то искал информацию, кто-то обрабатывал данные. Это работает, но результат остается точечным.
Как повысить удовлетворенность разработчиков и других сотрудников в Agile — объясняем в пазлах
Разработчики делают задания ради галочки, в их глазах больше не горит огонь, а число инновационных идей от девелоперов уменьшилось? Нет, сотрудники не обленились. Им просто не хватает мотивации для эффективной работы. Разбираемся вместе с командой системы управления проектами Kaiten и консультантом по современному менеджменту Neogenda Марией Савельевой, как вернуть мотивацию IT-команде.
Agile умер: из-за своего сострадания к product- и project-менеджерам (с) Фридрих Ницше
Agile — бог управления проектами последних лет. И неужели он умер? Или многочисленные прожект- и продакт-менеджеры убили его? Разбираемся, почему прозрачность Agile зачастую приводит к хаосу и анархии, а не гибкости и высокой ценности продукта. Почему всё, что не Agile, плохо продается
