Почему плести сети лучше, чем тушить пожары: эффективная разработка ПО с опорой на автоматизацию тестирования
В начале 2024 года я устроилась Senior Software Test Automation Engineer в финтех-стартап. После работы в большой стабильной корпорации это был настоящий вызов ― попасть в живой дышащий мир молодой продуктовой компании, пытающейся занять своё место на рынке. Мне понравился продукт и привлекала возможность влиять на процессы, даже устанавливать новые.
Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей
Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность.
Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами становится явным риском внутри инфраструктуры.
Перспективы заселения нашей галактики
Галактика «Млечный путь» содержит звёздный диск диаметром около 100 000 световых лет. Пригодна для заселения в нём «галактическая зона обитаемости
Почему современный стадион больше похож на ЦОД, чем на арену
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Пауков, я директор департамента инженерных и мультимедийных систем КРОК. В ближайшие недели спорт снова станет глобальным технологическим стресс-тестом: 30 мая Будапешт примет финал Лиги чемпионов, а уже 11 июня стартует чемпионат мира по футболу 2026 года в США, Канаде и Мексике. Для болельщиков это большой праздник спорта. Для инженеров: распределенная сеть высоконагруженных объектов, где в день матча должны одновременно работать контроль доступа, связь, видеонаблюдение, трансляции, климатические системы, мобильные приложения, фуд-корты, цифровые экраны и десятки других подсистем.
На каком стеке и железе работает умное наблюдение в вашем городе: обзор технологий от разработчиков видеоаналитики
Привет, Хабр! Мы — инженеры Фалькон Тех, и уже 8 лет мы создаем ПО с использованием ИИ и машинного зрения. Наша команда насчитывает 170+ специалистов, и мы создали систему из более чем 4 000 программно-аппаратных комплексов в Москве. Здесь мы рассказываем об умных городах и видеоаналитике.В прошлой статье мы рассказали о себе, а в этой поговорим о технологиях. Обсудим: почему классический видеоанализ не работает;как ИИ меняет аналитику видеопотоков;какой стек нужен для умных камер на дорогах;
Исследование: около 66% организаций машиностроения отметили нехватку инженерно‑технических кадров
Около 66% организаций машиностроения в 2025 году
Глаза не видят, а код пишется: как я настраиваю и программирую 100+ модулей в умном доме
В первой статье я рассказал, как пришел к теме умного дома и что из этого получилось.Если коротко: я незрячий инженер и строю систему домашней автоматизации, которая помогает мне взаимодействовать с окружающим пространством.Сегодня мой умный дом уже давно вышел за рамки хобби и превратился в полноценную систему управления квартирой. В ней работает контроллер и больше 100 модулей ввода-вывода. Если говорить языком цифр — это свыше 700 входных сигналов и около 300 выходных. Умный дом охватывает практически все инженерные системы квартиры.
