искусственный интеллект. - страница 1459

Как оценивать ваш RAG-пайплайн и валидировать качество ответов LLM

Все работают на RAGRAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.

продолжить чтение

ИИ-агенты: от теории к практике

ВступлениеОдними из наиболее интересных подходов в создании AI-систем в 2024 году являются агенты (agents, agentic AI systems) и мультиагентные системы (multi-agent systems).Оба они показывают большую эффективность при решении многих задач и позволяют решать более сложные задачи с помощью LLM

продолжить чтение

Как устроена Лаборатория Инноваций СИБУРа и зачем она нужна

Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием, заточенными под беспрерывное производство, в котором каждая секунда на учёте и некогда экспериментировать? Как реализовывать смелые идеи в таких условиях?

продолжить чтение

Как AI помогает студентам придумывать инновационные проекты? Образовательный эксперимент МФТИ

Если вы когда-нибудь придумывали проект или выбирали тему исследования, то знаете, что одного вдохновения недостаточно. Оригинальные и практически применимые идеи требуют понимания рынка, а также готовности экспериментировать.Что может стать катализатором появления качественных идей? В предпринимательском образовании этот вопрос особенно актуален.

продолжить чтение

Apple планирует полностью разорвать отношения с Nvidia и разработать собственный серверный ИИ-чип с Broadcom

Apple наращивает темпы исследований и разработок собственного чипа искусственного интеллекта, чтобы сократить зависимость от сторонних производителей и, вероятно, полностью разорвать отношения с Nvidia, сообщили источники Information.

продолжить чтение

Будущее LLM: 7 прогнозов на 2025 год

продолжить чтение

Невидимые герои. Почему профессия промпт-инженера действительно важна для ML-сферы

Всем привет. Я Игорь Филатов, ML-разработчик в компании MTS AI, до этого я около полугода работал промпт-инженером. Сегодня я расскажу вам о том, из чего состоит работа промпт-инженера, можно ли назвать ее тяжелым трудом, и как попасть в эту сферу. И заодно признаюсь, почему я все же решил сменить эту профессию.В чем суть промпт-инжиниринга?

продолжить чтение

Как ИИ-ассистенты меняют правила игры в разработке ПО — на примере Cursor

Привет, Хабр!На днях я послушала подкаст Лекса Фридмана с основателями стартапа Cursor. Ребята занимаются созданием среды разработки с интеграцией искусственного интеллекта. Идея перспективна и обещает совершить революцию в мире программирования. Однако, конечно же, Cursor не единственные, кто работает в этом направлении.

продолжить чтение

Китайские разработчики ИИ стремительно догоняют Западные решения. Колонка The Wall Street Journal

Основатель Moonshot AI Ян Чжилинь заявил, что компания фокусируется на обучении с подкреплением, которое имитирует рассуждения человека

продолжить чтение

Применение нейросетей в DIY

Сейчас мы переживаем революционный период, когда нейросети и ИИ перестают быть чем-то далёким и чуждым, и всё прочнее закрепляются в нашей жизни: школьники решают примеры при помощи Алисы, программисты ищут варианты решений в ChatGPT, художники стали осваивать искусство доработки изображений, сгенерированных в Midjourney или Шедевруме. Мы начинаем подгонять ИИ под себя. Именно рядовые пользователи, а не многомиллионные корпорации, предлагающие шаблонные решения.

продолжить чтение