искусственный интеллект. - страница 188

На какую роль вы нанимаете AI?

История создания мультиагентной AI-системы, которая управляет корпоративной ИТ-инфраструктурой: следит за системами мониторинга, восстанавливает сервисы, разбирает security-алерты и понимает естественный язык. Один двор, два кабинета Пятница, 18:30. Соседние башни в одном бизнес-центре. Примерно на одном уровне в своих кабинетах сидят два руководителя по информационной безопасности (CISO (Chief Information Security Officer)

продолжить чтение

К2 НейроТех собрал готовый к поставке ПАК-AI на основе платформы Yandex AI Studio

ПАК-AI с установленной на него платформой Yandex AI StudioИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех

продолжить чтение

Две машины и бумага между ними

Асимметричный асинхронный мост для ИИ-помощника на промышленном объектеДисклеймер. Это описание архитектурного паттерна, не анонс продукта. Все примеры реализации — иллюстрации того, как паттерн может быть собран; в реальных проектах его можно реализовать иначе. Регуляторные ссылки (IEC 61508, tool qualification) описывают доказательную базу — окончательное решение о соответствии всегда остаётся за независимым органом сертификации (TÜV/DNV/RISE и т.п.).TL;DR

продолжить чтение

Как НМИЦК им. Е.И. Чазова отслеживает риски сердечно‑сосудистых заболеваний: от ручной работы к инструменту на базе ИИ

продолжить чтение

Фабрикация диалога и теневой контекст для ИИ — проектируем себе друга

Чем отличается беседа с другом от разговора со случайным попутчиком в долгом путешествии? Как минимум объемом общего контекста. Там, где первый всё поймёт с пары фраз, у второго останутся только вопросы.Книги из детства обещали мне ИИ в роли друга, напарника, наставника. Но так уж получилось, что сейчас LLM — это случайный знакомый с тяжёлой формой амнезии. Давайте попробуем это исправить.

продолжить чтение

Strava ужесточает доступ к API в попытке противостоять компаниям, занимающимся сбором данных с помощью ИИ

Платформа для отслеживания физической активности и социальная сеть для спортсменов Strava ужесточает доступ к API в попытке противостоять компаниям, занимающимся сбором данных при помощи ботов на искусственном интеллекте. Осенью 2024 года компания уже ввела запрет на использование любых данных, полученных через API Strava, для обучения ИИ-моделей. Однако компании в сфере ИИ обошли этот запрет.

продолжить чтение

Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий

Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic

продолжить чтение

Эйфория прошла? Почему IT-гиганты отказываются от ИИ

Крупнейшие мировые корпорации разочаровались в искусственном интеллекте, сообщает Financial Times. На ИИ уходит слишком много денег, а с задачами он справляется хуже сотрудников из плоти и крови. Разбираемся, почему оптимизация штатов не помогла IT-гигантам и стоит ли ожидать новую волну найма инженеров.От нейросетей в разных сферах отказываются такие гиганты, как Microsoft, Uber, Alibaba, утверждает «Коммерсантъ», ссылаясь на FT. Причина в том, что с ИИ некоторые внутренние процессы застопорились. Такое, например, произошло в IBM

продолжить чтение

Opus 4.8 поставил рекорд в сложнейшем ИИ-бенчмарке. Результат — 1,4%

продолжить чтение

Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента

Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог бы. Звучит контр‑интуитивно, но это прямой вывод из инженерных постов Anthropic за последний год: чем умнее становится модель, тем сильнее прежняя обвязка её сдерживает.

продолжить чтение