Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP
В предыдущих частях мы создали умных агентов с памятью и мультимодельными системами. Но есть проблема — они всё ещё умные болтуны.Критическое ограничение: агенты без рукНаши агенты могут анализировать, классифицировать и синтезировать ответы, но НЕ МОГУТ:Зайти в базу данных за информациейПрочитать файл с дискаСделать HTTP-запрос к APIСоздать отчёт и сохранить егоОтправить email или выполнить git commit
До нас дошло. Клод Шеннон — отец цифровой эпохи
Это видео создано из фотографии Клода Шеннона с помощью нейросети Алиса, основанной на Yandex GPT.На него наложен звук, скрэмблированный с помощью программы, написанной нейросетью Claude от Antropic, названной так в честь Шеннона, практиковавшего машинное обучение ещё 70 лет назад.Отец цифровой эпохиПереоценить роль Шеннона невозможно. Попробуйте назвать любой артефакт современности — и вы с вероятностью 99 из 100 попадёте в то, что существует благодаря нему.
Сооснователь Palantir Питер Тиль: «контроль над ИИ ведет к Антихристу»
Питер Тиль, сооснователь Palantir и PayPal, заявил
Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite прокачали скорость и точность
Google представила обновления для моделей Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite, которые делают их быстрее, точнее и удобнее в реальном использовании. Обе версии получили заметные улучшения, но каждая в своей области применения.
Microsoft запустила площадку Microsoft Marketplace для продажи ИИ-приложений
Microsoft запустила специальную торговую площадку Microsoft Marketplace
Perplexity представил API для поиска в интернете
Perplexity запустил Search API — инструмент, который открывает доступ к их собственному интернет-индексу, охватывающему сотни миллиардов страниц. Теперь разработчики могут напрямую интегрировать поиск Perplexity в свои приложения и сервисы.
9 из 10 компаний внедрили ИИ. Многие уже разочаровались
Стоит ли бизнесу так дорого платить за искусственный интеллект?По данным отчета McKinsey, 78% компаний внедрили хотя бы пилотные AI-решения. Но есть нюанс: реальную ценность получают далеко не все.На первый взгляд — это революция. Но массовое внедрение далеко не всегда про эффективность. И для многих компаний ИИ остается скорее витриной для инвесторов и партнеров, чем реальным источником прибыли и оптимизации процессов.Почему так происходит? Ответ станет очевиднее, если посмотреть на последствия первой волны энтузиазма.
