Google интегрирует чат-бот Gemini в Chrome для выполнения «рутинных задач» от имени пользователя
Google запускает набор функций на базе чат-бота Gemini в браузер Chrome для выполнения «рутинных задач» от имени пользователя. Корпорация отменила абонентскую плату за использование Gemini в Chrome, ранее для этого требовались подписки AI Pro или AI Ultra. Опция уже доступна пользователям Windows и Mac в США.
AI-агент 007. Разбираем, что автоматизировать, а что не стоит
Всем привет, я Александр Константинов — технический эксперт из Cloud.ru. Всё чаще в жизни и работе мы имеем дело с AI-агентами — стремимся делегировать рутинные задачи или ускорить что-то сложное. И мы, само собой, в команде тоже их используем. В этой статье я подсобрал весь опыт — свой, команды, коллег и клиентов — и разобрал, с автоматизацией чего AI-агенты здорово помогут, а где лучше найти другое решение. А еще в конце показал, как быстро создать собственного помощника.
ИИ — пузырь или платформа: что ждёт рынок в ближайшие годы?
Изображение сгенерировано в GigaChat.В последние пару лет искусственный интеллект переживает настоящий бум. Генеративные модели вроде ChatGPT ворвались в массовое сознание, а акции технологических гигантов взлетели на волне AI-хайпа
Писать код просто, а читать сложнее
Написать код легко. Если у вас в голове сложилось решение, и вы уверенно владеете синтаксисом вашего любимого языка программирования, то напишете код с лёгкостью. А может быть у вас есть LLM, которая напишет за вас целые функции? Тогда ещё проще. Но сложнее всего не писать код, а читать. Требуется время, чтобы загрузить себе в голову ментальную модель системы. Вот это по-настоящему трудозатратно.Ментальная модель
Huawei анонсировала новую ИИ-инфраструктуру в связи с закрытием доступа Nvidia в Китай
Китайская Huawei представила новую инфраструктуру искусственного интеллекта, призванную повысить вычислительную мощность и позволить компании более эффективно конкурировать с американской Nvidia. Ранее китайские регуляторы запретили местным компаниям закупать ИИ-ускорители Nvidia.
Как искусственный интеллект приносит миллионы: кейс завода минеральных удобрений
Нейросети умеют не только писать водянистые тексты и создавать картинки людей с тремя руками, но и решать реальные промышленные задачи.Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Никитин, я руководитель направления искусственного интеллекта в IBS. В этой статье расскажу, как мы внедрили ИИ на производстве минеральных удобрений крупного химического холдинга. Поделюсь, зачем на производстве нужно машинное обучение и почему нашей команде пришлось погрузиться в изучение технологии производства удобрений.
Чипы для машинного обучения и ЦОД: новинки 2025 года
В 2025 году рост искусственного интеллекта продолжает давить на инфраструктуру дата-центров. Обучение моделей, инференс и сопутствующие параллельные вычисления требуют не просто повышения тактовых частот, но и радикальных изменений в архитектуре, чтобы справляться с энергопотреблением и задержками. И на рынке появляются новые процессоры и экспериментальные решения, созданные для таких нагрузок: от энергоэффективных серверных CPU до специализированных ускорителей для ИИ-кластеров.
DeepSeek: обучение модели R1 обошлось всего в $294 тысяч
Китайская компания в сфере искусственного интеллекта DeepSeek отчиталась, что потратила $294 тыс. на обучение своей модели R1 — это значительно меньше расходов, которые озвучили американские конкуренты по поводу своих разработок. Для этого DeepSeek задействовала 512 ускорителей Nvidia H800.
Nvidia CMP – микроскопы для забивания гвоздей? Копаем глубже…
Почему видеокарта, имеющая неплохие вычислительные возможности, в Stable Diffusion работает в 20 раз медленнее, чем RTX 3060? Почему в LM Studio она становится фаворитом, а в ComfyUI карета превращается в тыкву? Почему FurMark на CMP 90HX тормозит, а на CMP 50HX «бублик» крутится почти нормально? Разгадки в разных программных ограничениях, которые можно найти с помощью экспериментов. Я купил три майнинговые карты Nvidia, чтобы понять, можно ли заставить их эффективно работать.В этот раз мы рассмотрим:статистику производительности в LM Studioкак всё печально в ComfyUI и Stable Diffusionанатомию программного кода GPU
