искусственный интеллект. - страница 189

Сотрудники OpenAI, Anthropic и DeepMind берут до $1000 в час за подготовку к собеседованиям в ИИ‑компании

Вокруг трудоустройства в ведущие ИИ‑компании сложился отдельный рынок — действующие и бывшие сотрудники OpenAI, Anthropic и Google DeepMind берут до $1000 в час за подготовку кандидатов к собеседованиям. Некоторые соискатели суммарно тратят более $6000, сообщает San Francisco Standard.

продолжить чтение

Рособрнадзор сообщил о первой попытке использования учениками ИИ на ЕГЭ

Результаты ЕГЭ на пересдаче улучшили 98 805 человек, сообщил

продолжить чтение

Как сделать AI-агентов действительно полезным инструментом разработки, а не источником новых проблем?

Мы продолжаем наш цикл вебинаров про GenAI! Встречаемся 28 июля в 15:00!Программа вебинара:

продолжить чтение

Агентская разработка: как обеспечить качество

Всем привет! Меня зовут Андрей Бровко, я руководитель тестирования Авито Авто. ИИ-агенты генерируют код за секунды, но скорость генерации кода не означает качество продукта. Если процессы разработки выстроены слабо, агенты просто быстрее доставляют дефекты.

продолжить чтение

Anthropic полностью переработала Code Review в Claude Code: теперь код проверяет целая команда AI-агентов

Anthropic представила обновлённую систему Code Review в Claude Code, которая заметно отличается от привычного увеличения «времени на размышление» модели. Вместо одного промпта с разной глубиной reasoning компания реализовала несколько отдельных пайплайнов проверки кода — от быстрого локального анализа до распределённого облачного ревью.

продолжить чтение

Innostage AIDR включен в реестр российского ПО Минцифры

Продукт Innostage AIDR «Защита ИИ» включен в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры России. Innostage AIDR предназначен для защиты корпоративных ИИ-сервисов на базе больших языковых моделей от атак и утечек данных на этапе эксплуатации. Продукт отнесен к классу средств автоматизации процессов информационной безопасности.

продолжить чтение

«Яндекс» назвал победителей первой премии «Сделано с ИИ»

продолжить чтение

Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила

Привет! На связи Катерина Лапаева, руководитель агентства в сфере AI – GIGASCHOOL. В мае наша команда проектировала AI-трек на одной из самых масштабных конференций для разработчиков на Урале – UWDC 2026, где мы запустили дискуссию. Обсудили, когда нужны большие языковые модели, а когда задачу проще, дешевле и надёжнее решить другими технологиями.

продолжить чтение

«Антиплагиат»: в трети студенческих работ есть признаки ИИ

Признаки использования нейросетей выявили в каждой третьей студенческой работе, загруженной в «Антиплагиат» во втором квартале 2026 года. Об этом говорится

продолжить чтение

Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка

В июле Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, стал богатейшим человеком в мире среди создателей ИИ-моделей. По оценке Bloomberg, его состояние достигло $36 млрд после раунда финансирования DeepSeek на $7,4 млрд в июне 2026 года. Компанию оценили в $50 млрд, а доля Ляна сократилась до 78%.Для инженеров рынка и создателей стратегий эта история важна не просто как очередная новость о китайском миллиардере. Это кейс о том, как системный подход к данным, алгоритмам и инфраструктуре может породить одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира.От университета до квантового фонда: первый опыт с данными

продолжить чтение