искусственный интеллект. - страница 380

Microsoft представила крупное обновление графического API DirectX

Microsoft представила крупное обновление

продолжить чтение

Защита агентных приложений по OWASP Agentic Top 10 и модели Trifecta

Все мы знаем, что агентные системы давно не просто "чат-боты 2.0". Это уже полноценные приложения, которые:планируютвыполняют сложные цепочки действийвызывают инструменты (API/FS/shell/browser)хранят и используют память (RAG/long-term)общаются с другими агентамиНо делают все эти действия со скрытыми "побочными эффектами"

продолжить чтение

Atlassian уволила 1 600 человек и сказала, что «дела идут хорошо». Кто выигрывает от замены людей на ИИ?

Думаю, можно уже сказать прямо: массовые увольнения в tech-секторе — это ужасная идея.Согласны? Да, знаю. Согласиться легко.

продолжить чтение

Meta* заменит модераторов-людей на ИИ в течение нескольких лет

Meta* заявила

продолжить чтение

Горячие клавиши Claude Code: полный разбор

Недавно на просторах интернета попалась любопытная штука — компактная шпаргалка по Claude Code, собранная на одной странице. Среди слэш-команд, CLI-флагов и конфигурационных файлов там прячется раздел, мимо которого многие проходят: клавиатурные сочетания. А зря. Именно они отделяют «я пишу промпты в Claude Code» от «я живу в Claude Code». Давайте разберём каждое сочетание подробно — зачем оно нужно, когда его применять и как оно меняет рабочий процесс. Важно: не нажимайте это в браузере.

продолжить чтение

Топ-13 бесплатных нейросетей для генерации презентаций в 2026 году

Март не так часто балует нас громкими новинками, как хотелось бы, но индустрия не стоит на месте. В прошлой статье я рассказывал о ИИ-инструментах/агентах/сервисах для программистов, и в процессе размышлений у меня родилась идея для нового материала.В своих сравнительных статьях о топовых LLM я обычно делаю упор на рутинные задачи: генерацию текста, программирование и математику. Но спектр таких задач гораздо шире. Именно эта мысль привела меня к теме сегодняшней статьи.

продолжить чтение

Open-source персистентная память для LLM

Последние полгода я занимаюсь задачей, которая поначалу казалась тривиальной: научить LLM помнить, с кем она разговаривает.Задача звучит просто. На практике — нет.Если вы строили чат-бот или AI-агента, вы знаете ощущение: пользователь написал, что он вегетарианец, а через три сообщения модель предлагает ему стейк-хаус. Или пациент сообщил об аллергии на пенициллин, а ассистент через час забыл и порекомендовал амоксициллин. В рамках одного контекстного окна всё работает. Но стоит начать новую сессию — чистый лист, модель не помнит ничего.Написал NGT Memory

продолжить чтение

Больше никаких пауз: как стартаперы научили ИИ-агентов говорить быстрее людей и делать 1 млн звонков в месяц

Всем привет! Это Денис Сметнев. Последние несколько лет плотно общаюсь с разными стартапами — от EDtech до SaaS-проектов, которые работают в России и за границей. Один из таких — проект Дани Щербакова, который с командой делает ИИ-роботов. Эти роботы делают звонки для бизнеса. Честно, когда я впервые услышал записи разговоров этих ИИ-агентов, у меня было только одно чувство: «Нифига себе». Потому что я обычно скидываю трубку, если понимаю, что со мной разговаривает тупой робот, а здесь все иначе. В этой статье расскажу, как устроены эти разговоры и как ИИ-агент делает миллион звонков в месяц.

продолжить чтение

В России представили первую открытую методологию тестирования RAG‑систем

Исследователи из Сбера (команда SberAI), МТС Web Services (MWS AI) и ведущих российских и международных вузов разработали первую открытую динамическую методологию тестирования русскоязычных систем генеративного ИИ с поиском (RAG). Работу приняли на EACL 2026 — одну из крупнейших конференций по компьютерной лингвистике, которая проходит с 24 по 29 марта 2026 года в Рабате (Марокко), рассказали Хабру в МТС.

продолжить чтение

Стадии принятия ИИ в разработке: почему команда саботирует его внедрение и что с этим делать

Сейчас в IT забавная ситуация. Одни компании отчитываются о кратном ускорении с ИИ и экономии миллионов рублей. Другие потратили бюджет на лицензии, обучение и евангелизм — и получили команду, которая тихо ненавидит Copilot и пишет код руками, как в 2019-м. Разница между первыми и вторыми не в технологии. Технология одна и та же. Разница — в людях и в том, как с их сопротивлением работают. Или не работают.

продолжить чтение