Андрей Карпаты: итоги LLM-экосистемы за 2025 год
Команда AI for Devs подготовила перевод обзорной статьи о ключевых сдвигах в развитии LLM в 2025 году. Андрей разбирает, почему Reinforcement Learning from Verifiable Rewards стал новой базовой стадией обучения, откуда взялся «рваный интеллект», как появился новый слой LLM-приложений и почему ИИ всё чаще «живёт» прямо на компьютере разработчика.2025 стал насыщенным и очень сильным годом прогресса в области LLM. Ниже — список лично для меня наиболее заметных и в какой-то мере неожиданных «смен парадигмы» — вещей, которые изменили ландшафт и концептуально выделились.1. Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR)
Сэм Альтман опять разочаровался в термине AGI. Новая цель — суперинтеллект
Глава OpenAI Сэм Альтман в разговоре
Выбираем между DS и AI
Специализации наука о данных (Data Science) и искусственный интеллект (artificial intelligence) похожи, и у начинающих специалистов может возникнуть путаница. В этой статье мы рассмотри сходства и различия этих направлений, используемые инструменты и требования, которые предъявляются к специалистам.
Виды Structured Output и способы их реализации
Structured Output это способ “заставить” модель отвечать в строго заданном формате.Пример. Имеется пачка неструктурированных объявлений о продаже недвижимости.Продается однокомнатная квартира площадью 35,6 кв.м. на 11-м этаже 22-этажного монолитного дома по адресу: ул. Академика Королёва, 121. Год постройки — 2018, что гарантирует современное качество и надёжность конструкции. Дом оснащён подземной парковкой.
Правительство РФ утвердило требования к ИИ‑решениям для попадания в реестр российского ПО
Правительство России утвердило новые правила для включения решений генеративного искусственного интеллекта в реестр отечественного программного обеспечения. Документ был принят 9 декабря и вносит изменения в порядок формирования и ведения единого реестра российского ПО, который даёт право на налоговые льготы.
Российский код сознания: Обзор отечественных теорий в перспективе AGI
Миллиарды долларов вкладываются в развитие ИИ на базе больших языковых моделей, инвесторы надеются, а разработчики убеждают, что AGI, сильный искусственный интеллект практически рядом. Ещё чуть-чуть параметров, ещё чуть-чуть усложнения алгоритмов и мы получим инструмент, с помощью которого переоткроем законы мироздания и решим все проблемы человечества. Здесь я согласен. Мечта стоит денег, и лучше вкладывать сюда, чем в оружие.
В «Яндекс Книгах» появилась нейросеть, которая подбирает книги под запросы пользователей
Пресс-служба «Яндекса» рассказала Хабру, что в сервисе появился нейросетевой чат-бот на базе Alice AI, который подбирает книги под запросы пользователей. В будущем появятся и другие сценарии использования чат-бота.
Мебельный гвоздь в крышку гроба AGI
Все мы слышали, что нейросети уже решают сложнейшие олимпиадные задачи по математике, пишут код лучше людей и вообще «кожаным мешкам» осталось недолго. Но есть нюанс. Если задача похожа на то, что было в датасете, они её решат. Если же задача требует построения геометрической модели и физической интуиции, отличается от типичных моделей из задачников — начинается «галлюцинаторный цирк».
