Один год вместе с LLM в кибербезопасности: как ИИ менял индустрию
В 2024 году большие языковые модели (LLM) кардинально изменили многие сферы, включая кибербезопасность. LLM научились не только помогать в поиске уязвимостей, но и предлагать их исправления. От симуляции атак и анализа уязвимостей до создания правил детектирования — LLM постепенно становятся незаменимым инструментом для разработчиков и специалистов по безопасной разработке.Меня зовут Денис Макрушин, и в Yandex Infrastructure в команде SourceCraft
Призрак в доспехах. Квантовый искусственный интеллект. Квантовая природа сознания
На данный момент наука проходит тернистый путь по доказательству, определению и пониманию человеческого сознания. Вместе с этим, один стартап стремится применить передовые теории сознания к моделям искусственного интеллекта — и создать первый разумный искусственный интеллект. Речь идет про канадский стартап Nirvanic, участники которого ищут доказательства теории квантового сознания, создав на их основе разумный искусственный интеллект и роботов, наделенных этим ИИ. И это вполне реально.
OpenAI запускает Operator: ИИ-агент, который бронирует, заказывает и ищет за вас
OpenAI провела демонстрацию своего первого настоящего ИИ‑агента — Operator
LinkedIn обвиняют в передаче личных сообщений Premium-клиентов третьей стороне для обучения ИИ
Платформа для поиска работы и деловых контактов LinkedIn столкнулась с судебным иском. Её обвиняют в том, что она передавала личные сообщения Premium-клиентов третьим лицам без разрешения. Эти данные потом якобы использовались для обучения ИИ-моделей,
JetBrains анонсировала Junie – нейросетевого агента для программирования
В блоге JetBrains анонсировали June — автономного нейросетевого агента-программиста, которому можно поручать небольшие рабочие задачи. Компания уже запустила программу раннего доступа.
OpenAI выпустили Operator – ИИ-агента для автономного управления компьютером
Да, это тот самый агент, о котором так много писали в СМИ, и которого так долго ждали все любители ИИ. Это система, которая может самостоятельно управлять компьютером, выполнять сложные задачи и взаимодействовать с браузером. Например, с помощью Operator можно заказать доставку, спланировать путешествие, забронировать столик и так далее.
CTF и нейросети: опыт решения задач по кибербезопасности с помощью ИИ
Всем привет!Меня зовут Глеб Санин, аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар». В этой статье я попробовал разобраться, поможет ли ИИ в решении заданий на CTF-турнирах и с какими ограничениями можно столкнуться в моменте. О будущем использовании ИИ в CTF, как улучшить взаимодействие человека и «машины» и об этике использования ChatGPT подискутируем в комментариях.ИИ поехали...Формат Capture the Flag (СTF) стремительно набирает популярность в киберучениях. Например, мы в «Солар» проводим ряд киберучемпионатов в таком формате. Например,
Galileo предлагает инструменты для оценки работы AI-агентов
Galileo, стартап из Сан-Франциско, делает ставку на то, что будущее искусственного интеллекта зависит от доверия. Сегодня компания выпустила новый продукт Agentic Evaluations, чтобы решить растущую проблему в мире AI: обеспечить, чтобы всё более сложные системы, известные как AI-агенты, действительно работали по назначению.
Стартап Neko, созданная основателем Spotify, привлекает $260 миллионов в сферу медицинских технологий
Neko Health, стартап в сфере профилактической медицины на основе искусственного интеллекта, соучредителем которого является Дэниел Эк из Spotify, получил 260 миллионов долларов в рамках финансирования серии B при оценке в 1,8 миллиарда долларов. Инвестиции, возглавляемые Lightspeed Venture Partners, свидетельствуют о растущей уверенности в том, что Neko сможет произвести революцию в сфере профилактической медицины с помощью передовых технологий сканирования тела.
ИИ на путях: как решить задачу перепланирования расписания движения поездов
Привет, Хабр. Я Артур Саакян, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы разрабатываем уникальные цифровые продукты для железнодорожных перевозок, такие как оптимизация ЖД перевозок, навигатор, ЖД карты, цифровой вагон и так далее.В этой статье опишу подход к оптимизации расписания поездов в реальном времени при помощи обучения с подкреплением (RL), который применим и к российским грузовым ж/д перевозкам, но пока не используется. Тезисы статьи:Перепланирование расписания движения поездов (Train Timetable Rescheduling)Коротко об RL и Q-learningМоделирование железнодорожной среды
