IT-инфраструктура. - страница 6

Anything LLM для каждого [бизнеса]

Привет!Нужен LLM? Если для себя лично можно как-то извернуться и купить подписку на ChatGPT, Claude или Gemini, то для бизнеса это не так-то просто. И я сейчас говорю не про зарубежные карточки, а про разделение доступа и локальное хранение чувствительных данных компании.Передо мной встала задача обеспечить моим клиентам локальную LLM, в которую можно закидывать любые документы и получать по ним ответы. Как водится, бюджета на это не выделили. Нужна демоверсия в боевом режиме для нескольких сотрудников, чтобы оценить профит.

продолжить чтение

Как платформа управления AI-агентами будет справляться с нагрузкой: архитектура без магии

продолжить чтение

Следующая бухгалтерия будет учитывать не деньги. Она будет учитывать действия искусственного интеллекта

На протяжении всей истории бизнеса компании учились учитывать то, что становилось для них критически важным.

продолжить чтение

pg_ilm — гибрид кладовщика с градусником для ваших данных (Information Lifeсycle Management в Tantor Postgres 18)

Забегая впередЭто первая из трех статей о расширении, которое появилось в 18 версии СУБД Tantor Postgres и которое может значительно упростить жизнь всем причастным к организации размещения данных и оптимизации хранилищ баз данных.

продолжить чтение

В каталоге готовых моделей Selectel теперь доступна линейка Qwen3.6

Рады объявить о большом пополнении: в нашем Foundation Models Catalog

продолжить чтение

Непридуманная история о том, как мы перетащили 300 ТБ key-value данных в облако без простоя

продолжить чтение

Спор про llms.txt не сходится: и критики, и хайп меряют не тот слой

Один лагерь показывает 0,1% обращений в логах и хоронит файл. Другой обещает прирост цитируемости на 30–60%. Обе цифры реальны. Они измеряют разные вещи, и пока спорщики этого не видят, спор идёт по кругу.

продолжить чтение

AI Governance и контроль корпоративных AI-агентов: безопасные подходы для бизнеса в 2026 году

Введение: почему это критично сегодня

продолжить чтение

SLA как инструмент, а не отчёт

Часть 2. Масштабирование, автоматизация, AI и два компонента надёжностиЭто вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте.Меня зовут Дмитрий Химион, я руководитель ML Platform в X5 Digital. В первой части я рассказал, как мы пересобрали инцидент-менеджмент как процесс и внедрили единый алгоритм расчёта потерь, позволивший бизнесу и командам прийти к общему знаменателю.

продолжить чтение

Ошибка вендора, или Сказка про Курочку Рябу

     Давайте, я расскажу вам одну хорошую сказку.

продолжить чтение

1...456789...2030...75