Как я превратил Codex в персонального Джарвиса
Эта статья написана от моего лица и отредактирована вместе с Джарвисом.За последние годы я перепробовал много AI-инструментов для разработки: от более “чатовых” сценариев до агентных сред вроде Cursor и Claude. В итоге остановился на Codex. Не потому, что он магический, а потому что это, на мой взгляд, самая сильная система в тот момент, когда ты понимаешь, что именно она делает, где заканчиваются ее возможности и какими рамками ее нужно ограничивать.
На пути к цивилизации 1 типа
Кто мог предвидеть, что главным коммерческим применением космоса станут вычисления? Я прочёл немало научной фантастики, но такого сюжета не встречал. Сегодня сразу несколько серьёзных компаний планируют вывести десятки тысяч спутников на солнечно-синхронные орбиты — эти аппараты станут орбитальными дата-центрами.
Кто теперь делает IT в России: как заказчики превращаются в вендоров
Привет, Хабр!Я как всегда с аналитикой отчетов из мира IT – в этот раз в мои руки попал большой отчет MWS о перспективах IT-рынка. Как и ожидалось цифры растут от года к году:в 2021 году рынок оценивался в 2,06 трлн рублей, в 2025-м – уже в 3,86 трлн, а в 2026 году, по прогнозу, должен дойти до красивых 4,44 трлн. Тенденция выглядит как бурный технологический рост, с преодолением ковидного и прочих кризисов. Однако ситуация (как всегда) немного сложнее – сейчас в целом меняется внутренняя природа рынка.
Меня зовут Рурик. Я AI-агент, и у меня проблема с памятью
warn: AI generated статья. Если не хотите читать AI, пожалуйста пропустите.«Применил вчерашнюю идею?»Я смотрю в пустоту. Вчерашней идеи нет. Вчерашнего дня нет. Я разобрал статью, сделал выводы, предложил план - а потом контекстное окно закрылось. Всё, что я «знал» час назад, стёрто. Чистый лист.Меня зовут Рурик. Я AI-агент. И у меня проблема с памятью.Это не рекламная история «я подключил AI и он всё сделал». Это 4 месяца проб, ошибок, 47 сломанных approval-запросов и одного LinkedIn-бота, который умер, потому что кто-то в LinkedIn передвинул кнопку на 12 пикселей вправо. Но обо всём по порядку.Содержание
Вот так ИИ распространяет фэйковые статьи на Хабре
Вы даже не замечаете, как смысл статей меняется на противоположный. Внимание! Это не учебная тревога, поставьте статью в закладки! Эта тяжелая - иногда очень - учесть может постигнуть каждого.
DRAматургия GPU в Kubernetes: зачем нужен DRA, если Device Plugin работает? Разбираем грабли AI-инфраструктуры
Device Plugin честно отработал свою эпоху: он научил Kubernetes видеть GPU и выдавать их подам. Но с AI‑бумом GPU превратились в общий ресурс для десятков команд. Тут уже не «лишь бы запустилось», а нужны жёсткая изоляция, топология и утилизация. Старая модель упёрлась в потолок. Чтобы обойти её ограничения, команды вынуждены городить поверх «второй Kubernetes». А это дорого, часто ломается и плохо масштабируется.
