От десятка подписок к единому шлюзу LiteLLM: что пошло не по плану
Привет! Я Владимир Мокроусов, сисадмин в группе компаний «Синтека». Мы создаем софт для строительной отрасли и активно используем в работе ИИ-модели.
Токены — новая единица бюджета. Как управлять расходами на ИИ без лимитов для сотрудников
Компании всё чаще пересматривают расходы на ИИ-инструменты. Например, Uber в 2026 году ввела лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга: по данным Bloomberg, годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца.Такая реакция понятна — чем больше команда пользуется ИИ, тем выше счёт провайдера. Но лимит на человека — это не единственный и не всегда лучший способ управлять затратами. Он не различает полезный сложный запрос и простой вызов, который случайно отправили в дорогую модель. А ещё может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ.
Что там с последним коммерческим облаком в России (и как мы лажали этот год)
Коротко итоги за год:· Пустили ИИ в прод.· Уволили отдел продаж.· Чуть не положили дата-центр.· Ещё раз пустили ИИ в прод.
Нейросети как дофаминовая яма для взрослых
Нейросети экономят мне огромное количество времени. И одновременно я стал тратить на них огромное количество времени. Противоречия здесь нет.
SaaS, который не сделаешь с помощью вайбкодинга: 50 000 пользователей и миллионная выручка
Всем привет! Это Денис Сметнев. Я тут рассказываю про вайбкодинг, про то, как один человек теперь может заменить команду, и как узкое горлышко переместилось из разработки в сторону маркетинга. При этом я наставник у ребят, которые пилят SaaS, но не справились бы без разработчиков. Речь про Reels-Boss — сервис, который нарезает длинные видео на вирусные вертикальные куски для Shorts, Reels и TikTok. Рассказываю, как ребята втроем обслуживают 50 000 клиентов и почему вайбкодеры не справятся с таким сервисом.Контент-завод, который стал стартапом
Что изучить в начале осени: 34 открытых урока для тех, кто развивает карьеру в IT
Начало осени часто становится точкой перезапуска: хочется вернуться в рабочий ритм, обновить знания и разобраться с технологиями, которые уже влияют на профессию. Но когда появляются новые инструменты, фреймворки и подходы, бывает сложно понять, чему уделить внимание в первую очередь.Мы собрали открытые уроки на конец августа и первую половину сентября — от разработки и инфраструктуры до искусственного интеллекта, аналитики и управления.
Cerebras CS-4, CS-5 и CS-6: вычислительные стойки нового поколения
Cerebras Systems на конференции Hot Chips 2026 поделились планами на новые платформы CS-5 и CS-6. Основное внимание уделили
Мы выдали командам ИИ‑инструменты и получили нулевой эффект
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Симонович, я работаю в Ви.Tech.Расскажу одну историю, как мы набивали шишки. Мы начали внедрять ИИ и LLM в контур разработки в декабре, к середине года собрали из этого стратегию, и по дороге успели получить около нулевой эффект, разобраться, почему так, и переделать подход. Мне кажется, это применимо к кому угодно в екоме, у кого цель звучит примерно так же: быстрее доставлять бизнесу ценность.Перед началом рамка: будет нечисто про чисто SDLC.
Гигаватты на бумаге: ИИ-бум упирается не в чипы, а в розетку
По прогнозу* Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году дата-центры, ИИ и криптовалюты должны суммарно потреблять около 945 ТВт·ч в год — столько же, сколько сейчас потребляет вся Япония. Центр тяжести этого предложения — в слове «должны». Как бы ни прекрасна была мечта об AGI, снимающем с человека бремя забот или развязывающего геноцид мясных мешков (как повезет), все низменно и редукционистски упирается в банальную проблему — а где брать энергию?
