Технологии распознавания паспорта – 10 лет. Хабрология от Smart Engines
Десять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр. Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению.
Без операторов и водолазов: как дронопорты и подводные роботы меняют промышленность
Когда-то дроны казались фантастикой, но сегодня они становятся незаменимыми помощниками на производстве. В СИБУРе это уже реальность: с 2021 года мы не просто тестировали технологии, а построили полноценный дрон-сервис, который экономит миллионы рублей и сотни часов работы. Heavy digital во всей красе!Хотите узнать, как из трёх дронов вырос целый парк из более чем 20 машин, а мониторинг трубопроводов перестал зависеть от человеческого фактора? Тогда давайте разбираться. А рассказывать об этом буду я — Андрей Лантрат, руководитель проекта.
Камеры трясутся, шум зашкаливает, а сравнивать нужно: как справляются алгоритмы?
Зачем вообще сравнивать медиаконтент?Каждый день миллионы изображений, видео и аудиофайлов загружаются в интернет. Мы смотрим фильмы, слушаем музыку, листаем соцсети, даже не задумываясь о том, какие алгоритмы стоят за тем, чтобы контент отображался корректно и не повторялся. Но что, если вам нужно сравнивать медиаконтент автоматически? Как понять, одинаковые ли две фотографии, если одна немного темнее? Как сравнить два видео, если они сняты под разными углами? А что делать, если вам нужно найти дубликат аудиофайла, но на одной записи есть шум?
Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO
Всем привет, меня зовут Евгений Мунин. Я Senior ML Engineer в Ad Tech в платформе ставок для рекламы и автор ТГ канала ML Advertising. В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.Форматы рекламы в спортивных трансляциях
Как ошибается ИИ, если за ним плохо следят
ИИ – это очень здорово и удобно. Он уже спасает жизни, штрафует за преступления, помогает делать весёлые картинки и видеоролики (посмотрите только на рекламу Сбера к 8 марта). Однако, за искусственным интеллектом нужен глаз да глаз, потому что он иногда выдаёт такие штуки, что становится стыдно или страшно. Предлагаю рассмотреть несколько примеров – про оштрафованного адвоката, запутанного Евгения Онегина, про робота, склоняющего пациента к роскомнадзору, сексизм при отборе кандидатов на работу и другие. А в комментарии присылайте самые яркие и бредовые случаи – чтобы мы собрали полный список.
От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки
На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной.
Свёрточные нейронные сети: от основ до современных технологий
Привет, Хабр! Я подготовил для вас подробную статью о свёрточных нейронных сетях (Convolutional Neural Networks, CNN) — мощном инструменте машинного обучения, который изменил подход к обработке изображений. Моя цель — объяснить, как работают CNN, начиная с базовых понятий для новичков и заканчивая практическими примерами и сравнением с современными технологиями вроде Vision Transformers. Мы разберём их устройство, процесс обучения, популярные архитектуры и даже напишем код на Python. Давайте начнём!1. Введение
Нейросеть против ДТП: как мы разработали искусственный интеллект, чтобы обезопасить поездки в автобусе
Уже несколько лет человечество активно внедряет автоматизированные системы с участием нейросетей в свою повседневность. Вопреки расхожему мнению, не только компании извлекают из этого выгоду, но и обычные люди. И речь не только о коммерческой выгоде — такие системы могут спасать жизни. Система, о которой мы сегодня расскажем, преследует цель сделать жизнь людей безопаснее и удобнее. Сколько времени человек проводит в общественном транспорте? Какие нарушения совершают водители? Можно ли повысить безопасность поездок за счет нейросетей? Ответы — в этом материале.5 лет в дороге
MarketNet: Применение компьютерного зрения на финансовых рынках
У нас уже есть WordNet и ImageNet
Как мы прошли бюрократический ад, чтобы разработать нейросеть на заводе: сложности при создании ИИ на производстве
Нейросети помогают предотвращать аварии, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым. В этой статье мы расскажем, как нам удалось внедрить систему на основе нейросетей на действующем заводе, и с какими вызовами мы столкнулись: от бюрократических барьеров до непонимания возможностей технологии Заказчиком.Риск быть задавленным: как мы начали
