Llama 3.1 и «Гарри Поттер»: сколько текста действительно запоминает ИИ?
Может ли искусственный интеллект запомнить целую книгу? А если да, что это значит для авторов, издателей и самих разработчиков ИИ? Недавнее исследование от ученых из Стэнфорда, Корнелла и Университета Западной Виргинии показало, что языковая модель Llama 3.1 может дословно воспроизвести до 42% текста «Гарри Поттера и Философского камня». Это заставляет усомниться в механизмах ограничения памяти ИИ и поднимает вопросы о защите авторских прав. Дальше — как раз об этом.
Как я разрабатываю агентские ИИ системы для извлечения признаков (feature-extraction) из мультимодальных данных
Извлечение признаков (feature extraction) из текстов — ключевой шаг при анализе документов: он является основной практической частью таких задач по обработке данных, как классификация, тематическое моделирование, NER, QA. Если раньше почти что для каждой из таких задач, и в особенности для разных модальностей данных использовались специализированные архитектуры нейронных сетей, то сейчас подобные системы обычно строятся вокруг LLM/VLM. Однако и современные модели на практике настраиваются под конкретные задачи через fine‑tuning или distillation, в связке с retrieval (RAG) и агентскими архитектурами.
Разработка LLM моделей для обновления кода приложений на более высокие версии фреймворков или языков программирования
В этой статье я планирую исследовать, как можно использовать большие языковые модели (LLM) для миграции проектов между различными фреймворками. Применение LLM в задачах на уровне репозитория — это развивающаяся и всё более популярная область. Миграция кода со старых, устаревших фреймворков на новые является одной из ключевых задач в крупных корпоративных проектах.Актуальность
Фрилансер рассказал про контракт, в рамках которого за $35 тыс. развернёт ИИ-решение на Llama 3 70B
Реддитор поведал сообществу n8n о своём недавно заключённом контракте. Как рассказывает фрилансер, он развернёт для юридической фирмы полноценное ИИ-решение на основе Llama 3 70B со стоимостью хостинга около $1200 в месяц.ChatGPT и другие схожие продукты молниеносно завоевали мировой рынок. Свой первый миллион пользователей чат-бот от OpenAI набрал всего за 5 дней, а уже через два месяца сайт ежемесячно открывали
Какая GPT-модель лучше распознаёт аннотации книг?
Какая из современных мультимодальных GPT-моделей лучше и дешевле распознаёт текст с фотографий книжных аннотаций и правильнее выделяет оттуда структурированную информацию? Проведём сравнительное тестирование 28 моделей от Anthropic, Google, Meta, Mistral AI, OpenAI, Qwen и попытаемся ответить на эти вопросы не написав ни одной строчки кода самостоятельно.
10 лучших нейросетей-синонимайзеров: какую нейросеть выбрать для текста в 2025 году
Доброго времени суток, «Хабр»!Сегодня я стану вашим гидом по выбору лучших нейросетей-синонимайзеров 2025 года. Давайте узнаем, какие инструменты помогут преобразить ваш текст.
Как я начал писать своё автопротоколирование
ДисклеймерВсем привет, это мой первый пост, если вдруг будет интересно, продолжу писать на эту тематику. Я не являюсь опытным и профессиональным разработчиком, поэтому буду делиться тем, что узнал сам и по какому пути шел. Мой путь не является правильным да и пишу в первый раз, поэтому судите «строго»:‑)Этап первый - появление задачи
