Используем агентов LLM для миграции кода
Агенты LLM меняют подходы разработчиков к миграции кода, превращая утомительные, подверженные ошибкам рефакторинги в интеллектуальные, полуавтоматизированные рабочие процессы. В этой статье мы показываем, как с помощью агентов перенести кодовую базу Java на TypeScript, проанализировав код, спланировав шаги и выполнив изменения с учетом архитектурных особенностей и проверки на основе CI.
Как мы сделали аналитику контакт-центра на LLM в 7 раз дешевле
ВведениеМы устали слушать звонки.Не из-за любопытства - просто это занимало слишком много времени.Из 5 минут разговора рождались 20 минут отчёта в Excel, где человек вручную отмечал:«вежлив ли оператор», «упомянул ли цену», «отработал ли возражение».Мы построили систему, которая делает это автоматически:Whisper → QLoRA → отчёт → BI.Она оценивает звонки, считает метрики и не жалуется на переработки.Анализ стоит $0.0003 за звонок, и работает это лучше, чем ожидалось.Но не идеально.вот обновлённый фрагмент раздела 1. “От Excel к первому прототипу”
️ Kimi k2.1 — новая модель от Moonshot и снова лидер
Полное имя билда: Kimi K2 0905.Модель обходит даже Claude 4 Sonnet почти по всем бенчам. Аналогично и с Gemini 2.5 Pro.Веса — кликОтчёт — клик (больше бенчей внутри)Что важно из техчастиАрхитектура:
Умный вайб-кодинг или семь раз отмерь, один раз сгенерь
Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.Демонстрировать практику будем в AI редакторе Cursor, но повторить методику вы сможете в любой подобной IDE.Поехали.AI Driven Development (AIDD)Наш подход основан на простом понимании: AI — это не замена программиста, а его усилитель.
От промтов к агентам: как мы дошли до трансформеров, что LLM умеют уже сейчас и что нас ждёт в 2027 году
Большие языковые модели (LLM) — это то будущее, которое уже случилось. Они генерируют тексты, пишут код и стихи, планируют и даже дают советы, как жить. Их уже используют в образовании, науке и медиа. Наверняка вы хоть раз использовали сервисы вроде GitHub Copilot, чтобы быстрее написать код. Согласитесь, это удобно.
