Часть 3. Обзор технологий RAG для LLM: оптимизация извлеченных данных
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на первую часть — здесь, на вторую часть — здесь) Во этой, третьей части авторы совсем кратенько разбирают технологии оптимизации извлеченных данных.После этапа поиска информации не рекомендуется напрямую передавать все полученные данные в LLM для генерации ответов. Оптимизацию предлагается проводить в двух направлениях: корректировка извлечённого контента и
Часть 2. Обзор технологий RAG для LLM: поиск и извлечение информации
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (первую часть см. здесь) Во второй части авторы разбирают технологии оптимизации поиска и извлечения данных. Поскольку материал я готовил в первую очередь для начинающих ИТ-переводчиков, сложные и специальные термины я сопровождал английским переводом и краткими пояснениями в инфобоксах (появляются по наведению курсора). Картинок не было, не обессудьте.
Сравнение low-code редакторов для разработки приложений на основе LLM
Привет, Habr! Наша команда LLM-разработки подготовила статью с анализом low-code редакторов для разработки пайплайнов на базе LLM-моделей. Тема сравнения пайплайнов назревала давно, так как мы активно используем данные редакторы в своей работе и зачастую сталкиваемся с различными ограничениями решений. Данная статья будет полезна командам, которые только выбирают среду разработки пайплайнов для своих LLM-приложений и ИИ-агентов, а также тем, кто ищет лучший редактор для решения своих задач.Введение
Docker теперь конкурент Ollama?
Ребята зарелизили новую крупную фичу, и, как по мне, это самая крупная механика с момента выхода dev containers, так как это показывает, насколько всё-таки AI всё глубже интегрируется в разработку.Docker Model Runner - фактически инструментарий для запуска моделей локально, и это буквально полный конкурент для Ollama, но, будем объективны, пока что ещё очень сырой.Фактически у нас с вами появилась новая команда:
MTS AI выпустила Cotype Pro 2 — второе поколение LLM для бизнеса
MTS AI представила
LLM red teaming: полное руководство [+советы экспертов]
Давайте представим стратегию, зародившуюся в военной сфере, где команды притворяются врагами друг друга, чтобы проверить оборонительные механизмы. Этот подход, известный как red teaming, оказался чрезвычайно ценным и теперь нашёл новое применение. Сегодня, когда искусственный интеллект занимает всё больше места в нашей повседневной жизни, использование метода red teaming для тестирования этих систем становится необходимым. Red teaming для моделей-LLM помогает убедиться, что они не только эффективны в работе, но и безопасны и надежны.
Свой стартап на LLM — миф или реальность
Привет, Хабр! Я — Александр Горный. В прошлом — директор по стратегии в Mail.ru, сейчас сооснователь проекта AiAcademy и приложения Мо: Медитация и Сон, член Консультативного Совета Яндекса и Программного комитета конференции TechFounders. Веду популярный у российских стартаперов Telegram-канал — «Стартап дня».Предлагаю войти в стартаперское настроение, потому что это весело и энергично, и поговорить о том, как запустить свой стартап на супертехнологиях LLM, причём в реальной жизни, а не где-то в фантастической Силиконовой долине.
Зачем бизнесу LLM: стратегический взгляд
© Генерация автораВведение: почему LLM — ваш следующий стратегический шагЗнакомо: «Давай что-нибудь уже сделаем с этими LLM»? Согласно исследованию McKinsey, 78% руководителей рассматривают ИИ как стратегический актив, но лишь 17% знают, как его внедрить. → McKinsey The state of AI, март 2025Болевые точки бизнеса
ChatGPT и все-все-все. Недорого
Я довольно долго с большим скепсисом смотрел на все эти новомодные нейросети.Во-первых, меня основательно напрягало то, что они умеют фантазировать, если чего-то не знают.Во-вторых, я попробовал из любопытства, но не понял зачем это мне.Но, поскольку тема регулярно всплывает на Хабре и несколько хороших знакомых рекомендовали всё же разобраться и попробовать — я разобрался и попробовал.И теперь хочу рассказать, как пользоваться с удобством и недорого (бесплатно тоже можно).TL;DR: ставим OpenWebUI, подключаем к openrouter.ai
